人工智慧是從圖靈提出圖靈測試開始的，圖靈是英國著名的數學家和邏輯學家，被稱為計算機科學之父，人工智慧之父，是計算機邏輯的奠基者，曾經幫助過英國的軍方破解德國著名的密碼系統幫助盟軍取得了二戰的勝利，當然這也是還有一部電影專門來講圖靈。

圖靈提出的圖靈機和圖靈測試這些概念是計算機科學和人工智慧發展的重要的基礎。

人工智慧是一個比較大的概念，它表現在很多具體的方方面面，比如說從聲音當中來辨別出相同的規律來模擬人對聲音的判別能力，比如說語音識別，音樂識別，這是我們比較用到的一些功能。

還有就是模仿人的影象識別。主要是從影片中來識別行為。還有就是從圖片中來識別出一些具體的事物。

所有這些，最核心的就是演算法。

至於一個專案的流程，其實無論是一個人工智慧的專案。還是其他軟硬體的綜合性專案，其流程大致上都是差不多的。

人工智慧的目的是提高速度及效率及效益等，人工智慧的應用範圍太多了，例如客服機器人軟體，天貓促銷時90%的客服是智慧軟體自動回答的；例如防毒軟體也涉及了人工智慧技術，用人工智慧技術來提高對新病毒的識別率；例如智慧攝像頭監控裝置也涉及人工智慧技術等等。

人工智慧的具體產品要看涉及哪個方面，有的可以閉門造車，有的必須涉及實際資料及實際裝置，有的研發週期短，有的研發難度大，週期長。自動駕駛也涉及人工智慧，研發好多年了，沒有哪個車敢純自動駕駛跑長途。

華為的手機晶片也涉及人工智慧，阿里也有人工智慧晶片叫平頭哥晶片。餐廳也有客服機器人，可以輔助送菜，也有一點點人工智慧技術，電動削麵條的機器也涉及一點點人工智慧，也有提高效率及效益的作用

先上結論：

人工智慧技術目前核心是資料，一個智慧產品從研發到落地需要經過：

1.專案需求分析。

2.ai演算法調研。

3.資料蒐集標註。

4.ai演算法建模。

5.ai演算法檢驗。

6.ai演算法工程化。

7.前後端聯調。

8.工程測試。