目前人工智慧應用的幾個有限領域，正處於AI技術重大突破前的技術積累階段。至於體育領域的人工智慧產品，會有下面幾個方向。

人工智慧連線上運動員的各種訓練器材，測量裝置，實時蒐集運動員的各類身體狀況資料，以及訓練的各項指標資料，再結合運動員所在的領域，比如舉重和體操這兩個體育運動，運動員的食譜就完全不同。舉重運動員要求肌肉有較大的力量和爆發力，同時熱量消耗巨大，為了發展肌肉，對蛋白質和維生素B2需求很大。推薦食譜有青菜中要多吃菜花，黃瓜，土豆，肉類多吃蝦，牛肉，多喝牛奶，豆漿以及香蕉。而體操運動員對熱能消耗相對小，對協調性要求高，對體重控制比較嚴格，需要較多維生素B1，C和磷。飲食的熱量不能太多。食譜推薦多吃黃瓜，藕片等，肉類多吃海鮮，豬肉少吃；主食米飯雜糧，多吃哈密瓜，豆漿等。

人工智慧掃描器，針對運動員的發力，各種動作的姿勢，做出實時指導，並給出合理的建議。當然，這種條件下訓練出來的運動員，都很可怕，失誤很少，動作極其標準，但是美感以及靈動感可能會缺失。運動員可能會被訓練成機器，機械而冰冷，這個也很可怕。

人工智慧裁判，可以杜絕真人裁判的各種弊端，絕對準確，公平，可以保證賽事不被人為操縱。智慧裁判要識別雙方運動員，還要在瞬息萬變的比賽中，及時判罰，難度還是非常大的，需要人工智慧技術獲得重大突破才能實現。

僅從我瞭解的人工智慧乒乓球教練解讀。

1，結論是什麼。2，它的基本工作原理。3，怎樣解決問題。4，效果怎樣。5，行業評價標準。

一，結論是什麼：

二，它的基本工作原理：

人工智慧乒乓球教練是通過高速人體骨骼攝像機無死角地採集人體運動動作資料，再將資料根據乒乓球各項技術動作骨骼運動原理進行資料比對，實現對動作準確與否的診斷。

然後對資料診斷結果進行人體影象還原，用同步模擬人聲對診斷結果和影象進行聲畫同步的教學指導。

在球檯右側不遠處有一臺帶觸控式顯示屏和伺服器的一體機，相當與一個智慧教練，能看能示範能語言表達。

三，怎麼解決問題：

一位乒乓球學習者只要站在乒乓球檯前，對面有一臺發球機，他只要根據所學動作的主題，如正手攻球，按照示範動作的要求進行模仿，人工智慧教練就開始對他的動作進行問題診斷指導，直到他達到標準。

四，效果怎樣：

目前經過一些專業運動員和教練員的試用，感覺非常準確，發現了許多人眼和經驗看不到的死角，甚至發現了一些原來教學的根本性錯誤，如正手發力是蹬地轉腰收臂的精典口訣，而智慧教練用資料告訴你的是壓左腿沉肩迎前發力，檢驗結果是又好學又好用，非常正確。當下正在試點學校和俱樂部試用採集大資料階段。

五，行業評價標準：（人工智慧系統）

1，此AI系統究竟實實在在做到了哪些事？

2，此成果的通用性有多強？

3，有沒有演示程式，能讓任何人實驗一下？

4，如果AI系統強於人類，那麼具體指哪些人類，強出多少？

5 ，被研究成果中所完成的具體任務實際上將我們與真正的人工智慧拉近了多少距離？

6，此係統的魯棒性如何？如果使用其他資料集，在沒有大規模重新訓練的情況下，是否還能成功？