首先，我想說的是，也告訴廣大網友一個誤會，可能受到媒體的宣傳的影響，導致大家對人工智慧的工作很神往吧。其實，人工智慧並不是未來的趨勢，而是現在的投資熱點，社會資本一股腦湧入新三板，也導致了人工智慧空前的火熱，等市場冷靜後就不如之前了，過幾年很快就會過剩。

中國目前的人工智慧行業融資熱度持續走高 ，人工智慧大資料企業無疑是近兩年“獨角獸”陣營中的明星。

但是資本的湧動僅僅表示投資人對人工智慧的預期比較高，並不代表當下人工智慧的技術發展已經成熟。有投資人表示AI企業的估值正在回撥，AI的泡沫破滅不會太遠了。

在“資本寒冬”來臨的論調中，人工智慧融資額增長率超過100%。雖然2018年～2019年，人工智慧融資事件數增長幅度較緩慢，但融資總額攀升，大額融資事件頻發，行業資本變動更集中於頭部企業。

值得注意的是，資本的佈局催生了整個行業的繁榮，也意味著，在資本之風不再吹拂之後，有些企業難免會落在地上。

資本介入、政府認可並不是行業真正的繁榮，整個行業的泡沫還很大。如果在未來兩年難以找到具體的應用場景，被使用者認可，估值的回落是一種必然。

人工智慧在應用過程中常常涉及到很多隱私，包括個人隱私、企業隱私，理論上可以採集使用者的資料，但實際上包括機器人、產線都是斷網的，不讓我們採資料，因為一旦這些資料被洩露以後，所有的生產工藝包括生產秘密都洩露了，這對企業來講是大問題。

資料安全只是影響人工智慧發展的一個因素，並不是全部。當下，除了資料之外，硬體、演算法、系統軟體等基礎層技術也都處在不成熟的階段，這導致很多人工智慧產品無法成為一個C端消費者能直接使用的產品。

今天的人工智慧和1960年前後的計算機行業非常相似，仍處在大規模TOB階段。

所以你想從事人工智慧行業的崗位，還需要你自己的想法，做一個詳細的職業規劃，並請有經驗的行業領導幫你分析和提供建議，不要想當然的覺得‘我就適合做人工智慧行業’，很多年輕人都會這樣想。一點小小建議，希望你多考慮。

謝謝邀請，2017年被稱為人工智慧元年，從以往新技術從產生到全面應用大概20至25年，而人工智慧將來會應用在各行各業，與現在各行業都需要電腦和網路一樣，人們將來人工智慧在各行業裡都各有高中低人才，只在各行業內競爭，行業之間應該競爭不太影響，它將來會是一種基礎應用工具型技術，而非單一行業專用技術，應該來說在各行業記憶體在競爭，行業之間應用沒有競爭關係。