程式語言的用途都差不多，只是設計理念和語法會有不同。就像漢語和英語，都是用來交流，只是語法發音這些不一樣，各有各的長處。自動化用python，java,rubby這些語言都能實現。python相對於其他語言來說容易學，對新手很友好。

python這門需要是最近幾年比較火的，已經應用到各行業。因為其相對來說簡單易學，所以被大家應用得越來越多。當然程式設計不侷限於這種需要，比如c++，java等，每一種需要都有其應用領域。

在自動化程式開發中，我們用Lisp、Prolog、C/C++、Java都可以實現，但為什麼現在大部分自動化都是採用Python呢？這主要是得於Python獨特的優勢。

Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。Python有許多影象加強庫像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D視覺化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以於數值和科學應用。Python的設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴充套件。很明顯這些對於自動化應用來說都是非常重要的因素。

當涉及到機器學習和資料科學工作時，Python、Java是最流行的技能。如果你想專注於深度學習，而不是一般的機器學習，那麼，在某種程度上來說C++、C也是值得考慮的。然而，請記住，這只是看待問題的一種方式。如果你想找一份工作，或者你只是想在業餘時間學習機器學習和資料科學，你可能會得到不同的答案。