人工智慧就像很多有潛力和天賦的嬰兒，他們也需要學習。每個嬰兒長大成人，都有各自不同的閱歷。有很多公用知識，可以用人工智慧代替。但每個人的知識結構和具體閱歷不同。如果要轉化為人工智慧來處理，其成本比人腦處理還要高昂。也可能人們只使用一兩次，這還有必要為這一兩次重複使用的知識，而使用大資料和雲計算嗎？

比如現在的圍棋，聶衛平曾經想用阿爾法狗，來訓練圍棋選手。結果一打聽，成本太高，國家隊都用不起。更何況，圍棋是一個規則鮮明而清晰的遊戲。而我們人類的生活，不僅是千變萬化豐富多彩，而且是有真善美，倫理道德，意識和情緒方面的內容。關鍵是創造力，是靠很多內容的巧合，才能發生。

目前，人工智慧的頂尖專家都認為，人工智慧還在剛剛起步的階段，要達的到取代人腦的程度還早得很。其實，現在取代人類工作主要因素，是網際網路。而在網際網路上使用的大量app，需要人工智慧化。這得消耗大量的人力物力。只要使用手機的人都有這種體會，每一個app的正確使用都要折騰一番。只有把它們智慧化，我們才可以像跟人交流一樣，方便的使用這些app。

實際上，現在大量使用app來就業的人很多。比如美圖，拍影片，編輯影片。直播，教學，……都可以透過廣告付費的方法，來變現。甚至玩遊戲都可以直播賺錢。只要你玩出水平就能賺錢。現在的觀念需要變一變了，工作和娛樂的界限已經模糊。勤勞致富，變成玩物尚志。

先說結論，這一次人工智慧浪潮真的不是鬧著玩，將切實改變我們的生活，人工智慧將淘汰大量工作崗位，同時會產生更多的崗位出來。

沒錯，人類會變得更加輕鬆，但工作會更加細分。ai目前還是在單一場景下的弱人工智慧，收銀動作、監控安保、生產線智慧處理。

永遠記住，你做的工作如果涉及到人情商參與的，ai短時間都無法取代，完全靠智商和理論，有明確規則的，基本都有被替代的可能。哪怕是醫生、律師這種現在看起來不錯的職業。