Apple在2017年9月13日凌晨1點，正式釋出全新的3款iPhone產品，分別為：iPhone 8、iPhone 8 Plus與iPhone X，這3款手機皆啟用了Apple最新的應用處理器：

A11 Bionic處理器主要規格如下：

64位元

43億電晶體

六核心CPU(Performance x 2+High-Efficiencyx4)

第二代Apple設計的效能控制器(Performance Controller)

首款Apple設計的三核架構GPU

Apple設計的ISP

雙核架構神經運算引擎(Neural Engine)

臉部資料安全保護元件

M11協同處理器。

拓墣觀點

1. 眼睛為之一亮，CPU與GPU架構翻新

眾所皆知，Apple由於一手掌握軟體與硬體開發(作業系統與處理器)，因此相較於Android陣營，其系統整體表現總是相對出色許多，以2016年iPhone 7使用的A10 Fusion處理器為例，CPU架構僅採4核心設計，相較於當時與Qualcomm、聯發科動輒以8核或是10核CPU架構的設計來說，Apple顯得「精簡」卻又不失該有的整體效能表現。

因此相對的，Apple若考量到處理器的整體表現，Apple僅需在製程上有所提升，便能強化處理器效能，無需特別調整CPU與GPU架構。而從此次的釋出內容來看，Apple在新一代處理器的設計上，的確顛覆了我們對Apple的刻板印象。

至於在GPU方面，2017上半年市場便有訊息傳出，Apple有意打造自有的GPU核心，藉此強化處理器的設計能力與掌握度，而長久扮演GPU IP供應商的Imagination，也證實了這項訊息。現在看來，也證明了Apple的決心相當堅定。

按照過去Apple處理器的發展脈絡，GPU佔處理器不少面積，不論是A9或是A10 Fusion，皆超過20%，在考量到處理器設計的PPA(效能、功耗與面積)最佳化原則，Apple將GPU收為自行設計，也是合情合理的範圍內。

恰巧的是，A11 Bionic的GPU僅有3核心設計，與前一代A10 Fusion的6核心，數量整整少了一半，儘管Apple並沒有透露A11 Bionic的實際大小，但單以3核的GPU架構來說，應有助A11 Bionic的面積可以控制在一定範圍內。

表：Apple應用處理器A10與A11規格一覽

Source：Apple，拓墣產業研究院整理,2017/09

2. 因應AI應用，雙核神經運算引擎現身

相較於華為Kirin 970，同樣也需因應智慧型手機AI應用，Apple推出了雙核架構神經運算引擎(Neural Engine)，透過此一引擎，Apple的Face ID應用才能得以實現。Apple自行設計的3核GPU亦具備機器學習的功能，我們也不排除，未來Apple在AI相關應用上，兩者間應可互相合作。

至於雙核神經運算引擎是否為Apple自行設計，此一點Apple並未有明確說明，但如前所述，Apple本身就是系統整合角色，再加上其過去在AI領域的佈局，Apple的確有可能自行設計神經網路運算引擎，以便在智慧型手機的AI功能表現達到最佳化，倘若如此，以AI在智慧型手機市場的發展程序上，Apple恐怕快上其他競爭對手不止一步的距離。

這一代用的臺積電的10nm工藝，相比a10也就不存在漏電問題！

44億電晶體效能比a10提升是肯定的，然後就是4核變成了6核，多了兩個小核在功耗方面應該有提升！

基帶方面，由高通轉為英特爾，訊號堪憂，外掛基帶功耗也是問題，所以由金屬機身轉為雙面玻璃也是無奈之舉！

當然，蘋果自己設計的gpu是他的強項。單核效能也是強項。

加入的神經元引擎，個人感覺後期測試應該不如華為970的npu，釋出會刷臉失敗和王自如評測刷臉失敗大家也都看到了。