幾十年太長了吧

但是能預想得到的是c和彙編能屹立在計算機語言世界。畢竟從來沒有人想革過他們的命

區塊鏈---Go語言，C++,C#,JAVA

雲計算---C#，Erlang, JAVA, Go語言

人工智慧---Python, Lisp, C#, JAVA, Yigo

物聯網--- C語言，C++, Python, C#, JAVASCRIPT

混合現實---C#, C++, JAVASCRIPT

(語言越靠前適用性越好)

核心關鍵字,一派佳境

第一個應該還是js,這個應該無可爭議,這玩意兒從前端走到了後端,甚至開始做AI膠水了.缺點就是核心有點複雜,擴充套件起來不是很容易.

第二個,golang 如果一些新專案要開幹或老專案重構,這傢伙真的值得你重點考慮.

第三個,python 很好的OOP指令碼語言,跟C/C++結合特別容易成了它的法寶,說白了就是個大膠水

一些很棒但是基本也就這樣的語言

java 發展的很好,但是它的佳境已經在現在了,未來更進一步很難.

C 還是底層的事實標準,但是要說佳境,也談不上,也就這樣了吧

erlang,優勢明顯,限制也大.

lua C語言的大膠水語言,也是C語言的翅膀,但不能離了C.

C++ 雖然有這樣那樣的問題纏身,但是事實是,只要是一群牛人來用,還是很不錯的語言.

ruby 比較敏捷的一種指令碼語言,但是太慢,生態也一般.

彙編,有cpu的地方就少不了彙編

值得觀察的新型語言

rust,kotlin,dart

分享一下觀點、

要想猜測未來那種語言會陷入佳境，首先要了解九種目前主流程式語言：

1、Python

2、Java

3、C

4、C++

5、JavaScript

6、C#

7、Ruby

8、PHP

9、Objective-C

（Python、C++、Java、Lisp、Prolog）AI程式設計為不同的行業帶來而來另一層智慧技術，其潛力的情景仍在增長，期望它能達到人類的智慧。這是因為開發商願意去探索，實驗和落實其能力，以滿足更多的人類和組織的必需品。未來可能人工智慧語言會一派佳境。

以上為一點小觀點，希望對您有幫助。