技術升級也為城市治理提供了“智慧”決策支撐,從數字城市到人工智慧城市,ICT(InformationCommunicationTechnology)的完善推動著城市的迭代發展,以雲計算、大資料、物聯網、通訊為基礎設施,人工智慧技術在城市發展當中提供了分析、調配、管理、預判的功能;在技術和基礎設施不斷升級的ICT架構下,提高城市運作效率、更好的居住體驗將會是科技改變生活的顯著效果;而在這個過程中的每一個環節都將蘊藏極大的商業價值。
社會對人工智慧的關注度起到促進的作用,越高的曝光度會帶來越多的關注,給行業帶來更多的資金、人才、科研投入等。在行業發展形勢一片大好的情況下,也不能忽略挑戰的存在,落地場景的展望與未來應用都是基於一個安全、完善的資料資訊庫為人工智慧提供機器學習的條件;另外,人工智慧目前的開發領域還是相對獨立,必須認識到技術上還有暫時無法突破的難題。
人工智慧對城市建設發展優勢
2.2010年後語音識別與計算機視覺取得重大突破,科研成果與技術尋求商業化與落地應用。
3.“大城市病”是政府急需解決問題,城市功能升級轉型,運作高效是考核政府效率的重要指標。
4.國家對人工智慧行業關注度高,聚力多方資源謀求發展,場景落地和商業變現將極速前進。
人工智慧面對城市建設發展的挑戰
1.資訊傳輸帶來資訊網路安全潛在威脅,是首要確保並解決的問題。
2.目前人工智慧還是無法從根本改變早期城市規劃的不足,例如交通路網、安防管線等。
3.必須承認人工智慧技術還在發展當中,還有在很多領域無法逾越的技術難題。
4.距離真正的資訊共享和互通,還有漫長的整合和磨合、構建過程。
歐美和亞洲等國家建設智慧化城市建設起步早,且已見成效,許多建設措施和頂層設計對中國智慧化城市建設起到良好的借鑑作用。首先,對於智慧化城市的建設是自上而下,由政府制定頂層設計,主導市場各方參與建設;其次,物聯網作為智慧化城市的基礎架構部分,是構建“物-網-人”三者聯通的關鍵;值得關注的是,過程中所產生的大量資訊與資料將為未來的以人工智慧技術為核心的城市管理最佳化與情況分析預判提供了必要海量資料支撐。
人工智慧城市是利用人工智慧技術,形成以資料為驅動的城市決策機制,根據實時資料和各型別資訊,調配和調控城市的公共資源,最終實現自動智慧化,達到城市運作效率的最最佳化。決定人工智慧城市未來發展離不開不斷升級的硬體和演算法的加速迭代,但終究還是要回歸到城市應用場景升級的核心需求。
完全代替人是不可能的,但是人工智慧絕對是發展的趨勢,能極大可能提升管理效率,幫助人做出正確,科學,高效的分析和判斷
技術升級也為城市治理提供了“智慧”決策支撐,從數字城市到人工智慧城市,ICT(InformationCommunicationTechnology)的完善推動著城市的迭代發展,以雲計算、大資料、物聯網、通訊為基礎設施,人工智慧技術在城市發展當中提供了分析、調配、管理、預判的功能;在技術和基礎設施不斷升級的ICT架構下,提高城市運作效率、更好的居住體驗將會是科技改變生活的顯著效果;而在這個過程中的每一個環節都將蘊藏極大的商業價值。
社會對人工智慧的關注度起到促進的作用,越高的曝光度會帶來越多的關注,給行業帶來更多的資金、人才、科研投入等。在行業發展形勢一片大好的情況下,也不能忽略挑戰的存在,落地場景的展望與未來應用都是基於一個安全、完善的資料資訊庫為人工智慧提供機器學習的條件;另外,人工智慧目前的開發領域還是相對獨立,必須認識到技術上還有暫時無法突破的難題。
人工智慧對城市建設發展優勢
2.2010年後語音識別與計算機視覺取得重大突破,科研成果與技術尋求商業化與落地應用。
3.“大城市病”是政府急需解決問題,城市功能升級轉型,運作高效是考核政府效率的重要指標。
4.國家對人工智慧行業關注度高,聚力多方資源謀求發展,場景落地和商業變現將極速前進。
人工智慧面對城市建設發展的挑戰
1.資訊傳輸帶來資訊網路安全潛在威脅,是首要確保並解決的問題。
2.目前人工智慧還是無法從根本改變早期城市規劃的不足,例如交通路網、安防管線等。
3.必須承認人工智慧技術還在發展當中,還有在很多領域無法逾越的技術難題。
4.距離真正的資訊共享和互通,還有漫長的整合和磨合、構建過程。
歐美和亞洲等國家建設智慧化城市建設起步早,且已見成效,許多建設措施和頂層設計對中國智慧化城市建設起到良好的借鑑作用。首先,對於智慧化城市的建設是自上而下,由政府制定頂層設計,主導市場各方參與建設;其次,物聯網作為智慧化城市的基礎架構部分,是構建“物-網-人”三者聯通的關鍵;值得關注的是,過程中所產生的大量資訊與資料將為未來的以人工智慧技術為核心的城市管理最佳化與情況分析預判提供了必要海量資料支撐。
人工智慧城市是利用人工智慧技術,形成以資料為驅動的城市決策機制,根據實時資料和各型別資訊,調配和調控城市的公共資源,最終實現自動智慧化,達到城市運作效率的最最佳化。決定人工智慧城市未來發展離不開不斷升級的硬體和演算法的加速迭代,但終究還是要回歸到城市應用場景升級的核心需求。