11月8日，剛剛過去的第五屆世界網際網路大會的AI論壇，AI企業大佬們紛紛登場，建議你看一下他們的分享。
個人的理解，認知膚淺，大家見諒：
AI發展到現在，我把它分成三個階段：
1、理論研究。我把21世紀之前都稱為理論研究，這個階段，從概念提出，到神經網路相關的理論以及一些演算法的完善，都還不能有一些實質性的落地；
2、生存環境初步成熟。21世紀的發展有3個方面讓AI有了質的改變：硬體的迭代、大資料的積累和學習框架的出現；
3、外部感知智慧的弱智慧。截止到現在為止，全世界已經有無數企業投身到AI產業，我把他們粗暴的分成兩種方向：基礎服務和行業服務。而他們目前能做到的也都僅僅是一些外部感知類的AI，如：人臉識別、動作識別、文字識別、語音識別等等。學習進化方向也僅僅是準確率提升。
未來可能還要經歷兩個階段：
1、生存環境的完全成熟。看過很多AI相關的文章（當然我不是技術研究者），網上普遍認為，AI除了技術方面的突破，還需要具備相應的基礎實施，比如無人駕駛，就需要政府在道路相關設施的支援和法律的許可；相應的資料和算力目前也遠遠不夠；感測器和晶片以及資料的傳輸也需要更大的突破（5G的來臨可能又會帶來連帶效應）；
2、內部認知智慧的超級智慧。雖然眾多企業的入局，人們對AI的開放心態，越來越多的AI應用進入人們的生活，相信人工智慧不可避免的會向學習人類思維方面發展，一旦突破了有知覺（機器的反饋）、有意識（類似人類的思維邏輯），這個時候就能開始接近人類的水平，成為超級智慧。
那麼未來智慧企業如何搶佔高位呢？
我個人的觀點很認可百度的做法，搶佔基礎服務方向。百度在研究晶片、研究演算法、研究學習框架等等，今年還免費開放了百度人工智慧開放平臺，目的就是搶佔跑道，在人工智慧領域，未來就是強者越強的邏輯。越早進入基礎服務，就能越快的發展，從而搶佔先機。
但是不是所有企業都有能力搶佔這個跑道，絕大部分企業，面臨的選擇就是兩個：1、搶佔基礎服務的某個領域跑道，如硬體服務，比如科大訊飛，鑽研某個領域方向；2、搶佔行業服務跑道，比如智慧家居、智慧教育等。
11月8日，剛剛過去的第五屆世界網際網路大會的AI論壇，AI企業大佬們紛紛登場，建議你看一下他們的分享。
個人的理解，認知膚淺，大家見諒：
AI發展到現在，我把它分成三個階段：
1、理論研究。我把21世紀之前都稱為理論研究，這個階段，從概念提出，到神經網路相關的理論以及一些演算法的完善，都還不能有一些實質性的落地；
2、生存環境初步成熟。21世紀的發展有3個方面讓AI有了質的改變：硬體的迭代、大資料的積累和學習框架的出現；
3、外部感知智慧的弱智慧。截止到現在為止，全世界已經有無數企業投身到AI產業，我把他們粗暴的分成兩種方向：基礎服務和行業服務。而他們目前能做到的也都僅僅是一些外部感知類的AI，如：人臉識別、動作識別、文字識別、語音識別等等。學習進化方向也僅僅是準確率提升。
未來可能還要經歷兩個階段：
1、生存環境的完全成熟。看過很多AI相關的文章（當然我不是技術研究者），網上普遍認為，AI除了技術方面的突破，還需要具備相應的基礎實施，比如無人駕駛，就需要政府在道路相關設施的支援和法律的許可；相應的資料和算力目前也遠遠不夠；感測器和晶片以及資料的傳輸也需要更大的突破（5G的來臨可能又會帶來連帶效應）；
2、內部認知智慧的超級智慧。雖然眾多企業的入局，人們對AI的開放心態，越來越多的AI應用進入人們的生活，相信人工智慧不可避免的會向學習人類思維方面發展，一旦突破了有知覺（機器的反饋）、有意識（類似人類的思維邏輯），這個時候就能開始接近人類的水平，成為超級智慧。
那麼未來智慧企業如何搶佔高位呢？
我個人的觀點很認可百度的做法，搶佔基礎服務方向。百度在研究晶片、研究演算法、研究學習框架等等，今年還免費開放了百度人工智慧開放平臺，目的就是搶佔跑道，在人工智慧領域，未來就是強者越強的邏輯。越早進入基礎服務，就能越快的發展，從而搶佔先機。
但是不是所有企業都有能力搶佔這個跑道，絕大部分企業，面臨的選擇就是兩個：1、搶佔基礎服務的某個領域跑道，如硬體服務，比如科大訊飛，鑽研某個領域方向；2、搶佔行業服務跑道，比如智慧家居、智慧教育等。