我嘗試回答這個問題。汽車製造5大工藝:一、衝壓,二、焊裝,三、塗裝,四、總裝,五、樹脂注塑成型。整個過程非常複雜,為了能實現高效執行,這其中需要實現:
1)物流精準化:工廠採用高階排程、線上質量管理、高效庫存管理和物料拉動,以平準化排產、7+7計劃鎖定、精準控制生產運作來實現更快、更準的柔性化生產執行。 2)過程透明化:工廠記錄製造全過程,對運營中的成本、人員、能源和裝置進行透明化管理和多維度監測,執行敏捷。 3)裝置自動化:工廠採用SPS配料、AGV運轉,並引入IoT技術,資料實時定位採集,提高裝置自動化率和工藝質量,加快生產節拍的同時也減少質量隱患。 4)決策資料化:藉助大資料平臺、運營視覺化分析和資料查詢報表,工廠降低了人員及物料消耗,實現全域性可視、過程監控、資料分析的精益化生產,讓造車從經驗判斷走向了“數字說話”及“智慧決策”。 產品生產製造過程的資料資訊流,透過ERP、iMES、iLink、工控等多套資訊系統間的實時互動形成,能夠打通計劃、執行、採集和控制各個環節,建立覆蓋產品製造全生命週期的閉環資料鏈路,實現企業上下游資料互聯互通。
後續發展還有VR虛擬工廠,AI智慧輔助等,德國有工業4.0,我們有製造2025。但道路還很漫長。
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1)物流精準化:工廠採用高階排程、線上質量管理、高效庫存管理和物料拉動,以平準化排產、7+7計劃鎖定、精準控制生產運作來實現更快、更準的柔性化生產執行。 2)過程透明化:工廠記錄製造全過程,對運營中的成本、人員、能源和裝置進行透明化管理和多維度監測,執行敏捷。 3)裝置自動化:工廠採用SPS配料、AGV運轉,並引入IoT技術,資料實時定位採集,提高裝置自動化率和工藝質量,加快生產節拍的同時也減少質量隱患。 4)決策資料化:藉助大資料平臺、運營視覺化分析和資料查詢報表,工廠降低了人員及物料消耗,實現全域性可視、過程監控、資料分析的精益化生產,讓造車從經驗判斷走向了“數字說話”及“智慧決策”。 產品生產製造過程的資料資訊流,透過ERP、iMES、iLink、工控等多套資訊系統間的實時互動形成,能夠打通計劃、執行、採集和控制各個環節,建立覆蓋產品製造全生命週期的閉環資料鏈路,實現企業上下游資料互聯互通。
後續發展還有VR虛擬工廠,AI智慧輔助等,德國有工業4.0,我們有製造2025。但道路還很漫長。