依照無人駕駛汽車目前的水平能做到的就是：

這麼說可能有點低估了無人駕駛汽車的能力，但事實的確如此。此前鎂客回答過問題“AI技術發展到一定程度後，高精度地圖是否還會繼續被標榜為自動駕駛的必備要素？”，答案很顯然：目前絕大多數的自動駕駛汽車的執行仍然依賴高精度地圖的輔助。遺憾的是，首先於測繪資質以及投入資金的限制，高度詳細的駕駛地圖目前還沒有廣到偏遠的山區。這是自動駕駛汽車在偏遠山區推行的一大阻力。

其次，駕駛是一個互動性極強的行為。在城市裡，即便我們有規則的保護，行人依然會為那些不遵守交通規則的司機而提心吊膽。毋庸置疑，自動駕駛汽車會遵守規則，在大部分人都遵守規則的前提下，安全自動行駛不成問題。然而在偏遠的山區，沒有紅綠燈，沒有規整的道路。缺乏正式規則的情境意味著自動駕駛汽車需要優秀的預測能力，瞭解道路上每個人、每個物體的意圖和活動軌跡，躲避突然出現的行人，寵物等。可以說，在偏遠的山區，自動駕駛汽車也不能依賴公共交通規則。

當然科學家們不擅長逃避問題，一旦有問題就回想方設法解決它。科技媒體The Verge5月13日報道麻省理工學院的研究人員開發了一種新叫Maplite的系統，這種系統可以使自動駕駛汽車在沒有3D地圖的情況下上路，如果該系統測試成功了，那自動駕駛汽車就可以開出城市邊緣駛入鄉間小道了。

關於無人駕駛，我們需要知道，它是要靠資料支撐的。

第一，現在的無人駕駛連大城市的市區路況都不太能應付，所以更不用說進山了。

第二，未來無人駕駛還有很長一段時間的發展期，在偏遠山區開估計時間要更長。