還記得去年12月的新奧杯決賽嗎？柯潔下出了一步“震驚四座”的新手：

按照定式，黑11應該在A位挖的，結果卻直接託在了右邊二路，這下法極賺眼球，圍觀群眾都驚呆了。

可是看了講解才知道，原來這在職業棋界已經不稀罕了，大家都知道這是AlphaGo Teach中的下法，屬於AlphaGo研究出來的開局庫。

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從這次新聞大家才知道，原來職業棋手們對圍棋AI的學習已經非常深入了。甚至私底下有職業棋手朋友說，某棋手幾個月時間就把AlphaGo Teach的幾十萬變化學完了，我們是真的驚呆了......

上面說的這場比賽裡，柯潔下出了這個“新手”，對手也會，最後雙方下出了一個類似AlphaGo開局庫中定式的下法，認為兩分。

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所以，人類能不能向圍棋AI學棋？不是能不能的問題，是早就開始學了。甚至可以說，職業棋手，現在是距離圍棋AI最近的一群人。

畢竟，要更好的走在追求圍棋真理的道路上，將來離不開圍棋AI的幫助呢。普通愛好者娛樂一下，學不學都無所謂，而且要學也不見得能學會。但職業棋手呢？他們的路要走一輩子，長著呢。有更高水平，怎麼可能不學？

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至於勝率的問題，現在在分先的情況下，頂尖AI對頂尖人類也早就超過80%的勝率了。

最新版本的絕藝對人類職業棋手的勝率超過99%，而公認它只是逼近了AlphaGo Master。可以說，AlphaGo的兩個最強版本，在分先的情況下，對人類頂尖的勝率，最起碼也在99%以上了。