精準人群維度
客單價是很重要的因素,我們都知道uv值,也就是銷售額/uv訪客數,同時呢它也叫做產值,
一般情況下,精準的流量(需求人群)轉化是最高的,相比其它流量而言它是最有利於形成標籤的,這就說明了產值與訪客人群的關係,在客單價無差異性時,精準人群在最大限度的提高UV值時,訪客也會隨之提高,很多賣家會碰到轉化、訪客資料維持不了的局面,也就是我們常說的瓶頸期,做精準人群的目的就是有效的提高產出值(uv值)
賣家總會碰到人群標籤混亂的時候,但有一點是同樣的,缺少精準人群佔比;當你精準人群成交佔比大時,一段時間後,淘寶會重新更新你店鋪的標籤,從新進來的流量定義人群標籤。
分析與更新人群標籤
分析簡單說,就是用軟體看資料,對比同行,轉化率、客單價,如果都是低於同行平均值,那就很直白了,你店鋪人群不精準,如果不即使採取措施,它會持續降下去,這個用生意參謀可以清晰的看到,訪客分析
迴歸到產品上來,產品屬性不同,資料也會有所差異
打個比方,銀飾品類,它的受眾群體自然是女性群體偏多,但消費群體也是女性嗎?
不一定,一般男性消費得比較多,買東西送人嘛,而且一般會高於自身的消費水平
比如七夕節的時候消費趨勢蹭蹭往上漲,試問有哪些個男生會經常看這些首飾之類的東西呢?但凡有點錢的都是去實體店,因為首飾嘛,它所在的是一個形式,一個過程,它不比衣服,穿則換,這兩者不能為之比較,
所以綜合一下,來店裡買的基本上是消費能力較低的,選擇男性就錯了,一定要選擇女性群體,這一點雙十一就已經證明的很徹底了。有多少人在這一夜心痛如刀絞,卻不能言...
在必要時,及時上新品,儘量的維持資料平衡,增加老顧客回購率。
店鋪人群精準化標籤
緯度考量
產品屬性
使用者瀏覽
使用者使用
針對此類人群做相應活動,滿贈、滿減、優惠套餐等,不要直接降價,主要是提升我們的轉化;做促銷時還有考慮到使用者的剛需,譬如說,買衣服送絲巾、特別的家電系,太好做了
OK,有了方案,接下來就是付費引流了,直通車是常用工具,它能在短時間內定位精準人群標籤,匹配相應的消費人群,說到這裡,還有一個小技巧,就是巧妙的利用SKU,這方面噎死一個考量的基數,促銷是為了你提升你店鋪的轉化,至於有沒有效果、效果大不大還要根據每家店鋪的情況來定。
精準人群維度
客單價是很重要的因素,我們都知道uv值,也就是銷售額/uv訪客數,同時呢它也叫做產值,
一般情況下,精準的流量(需求人群)轉化是最高的,相比其它流量而言它是最有利於形成標籤的,這就說明了產值與訪客人群的關係,在客單價無差異性時,精準人群在最大限度的提高UV值時,訪客也會隨之提高,很多賣家會碰到轉化、訪客資料維持不了的局面,也就是我們常說的瓶頸期,做精準人群的目的就是有效的提高產出值(uv值)
人群標準賣家總會碰到人群標籤混亂的時候,但有一點是同樣的,缺少精準人群佔比;當你精準人群成交佔比大時,一段時間後,淘寶會重新更新你店鋪的標籤,從新進來的流量定義人群標籤。
分析與更新人群標籤
分析簡單說,就是用軟體看資料,對比同行,轉化率、客單價,如果都是低於同行平均值,那就很直白了,你店鋪人群不精準,如果不即使採取措施,它會持續降下去,這個用生意參謀可以清晰的看到,訪客分析
迴歸到產品上來,產品屬性不同,資料也會有所差異
打個比方,銀飾品類,它的受眾群體自然是女性群體偏多,但消費群體也是女性嗎?
不一定,一般男性消費得比較多,買東西送人嘛,而且一般會高於自身的消費水平
比如七夕節的時候消費趨勢蹭蹭往上漲,試問有哪些個男生會經常看這些首飾之類的東西呢?但凡有點錢的都是去實體店,因為首飾嘛,它所在的是一個形式,一個過程,它不比衣服,穿則換,這兩者不能為之比較,
所以綜合一下,來店裡買的基本上是消費能力較低的,選擇男性就錯了,一定要選擇女性群體,這一點雙十一就已經證明的很徹底了。有多少人在這一夜心痛如刀絞,卻不能言...
在必要時,及時上新品,儘量的維持資料平衡,增加老顧客回購率。
店鋪人群精準化標籤
緯度考量
產品屬性
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使用者使用
哪些人群是你需要的,可以延續性的用於產品。針對此類人群做相應活動,滿贈、滿減、優惠套餐等,不要直接降價,主要是提升我們的轉化;做促銷時還有考慮到使用者的剛需,譬如說,買衣服送絲巾、特別的家電系,太好做了
OK,有了方案,接下來就是付費引流了,直通車是常用工具,它能在短時間內定位精準人群標籤,匹配相應的消費人群,說到這裡,還有一個小技巧,就是巧妙的利用SKU,這方面噎死一個考量的基數,促銷是為了你提升你店鋪的轉化,至於有沒有效果、效果大不大還要根據每家店鋪的情況來定。