人工智慧技術主要分為影象識別，自然語言處理，語義技術，知識圖譜四個方面的應用技術，目前這些技術已經和行業充分結合起來，比如智慧音響，無人物流車，智慧質檢，人臉識別，輔助醫療診斷等，人工智慧技術和行業結合，可降低成本，提高效率，未來擁有大規模，各式各樣，海量資料的公司會是人工智慧時代的王者公司。

人工智慧劃分的緯度很多，其中一種將其分為感知智慧，認知智慧和決策智慧。分別對應了看到世界聽到世界，理解世界以及根據看到聽到和理解的去做出反饋。人工智慧可以說是一個系統的學科，在每一個分支都涉及不同的技術，而每個領域的玩家也非常多。我之前看到了這個非常有助於理解的圖片，分享給你，希望對你有幫助~

你嘗試使用一下各種智慧音箱、微軟小冰等人工智慧代表，就會發現現階段的人工智慧並不是真正的智慧，而僅僅是基於大資料下的演算法判斷和輸出，與你按下撥號鍵手機就會往外撥電話的原理並沒有很大區別。特定場景下機器的輸出是特定的，其背後的計算邏輯是可回溯的。但人類的智慧你是無法判斷下一步反映的，比如你親邊上陌生女孩一口，對方可能是憤怒、害羞、委屈，你無法事前準確判斷，甚至女孩本身對自己會有什麼樣的反應都無法準確預計。

目前的智慧駕駛、智慧音箱、智慧手機基本都還是處於這個假智慧階段

反之，如果真的實現了人工智慧，會給人類帶來非常大的不確定性和風險，因為機器會自我學習自我思考自我行動，誰知道他是否會做出不利於人類的事情？