人工智慧其實歷史很短，大約70年代神經元網路才開始實際應用，到現在才剛剛50年。不過，它已經顯示出了相當的力量，顯露出對人類的威脅。

人工智慧的第一階段是機器人替代人類，進行機械性的風險性的記憶性的生產活動。這個眼下已經成為了現實，越來越多的行業，都由機器人唱主角。人類逐步被淘汰。

人工智慧的第二個階段是在影片、感測、大資料的基礎上，在高智商領域取代人類。眼下的風潮是汽車駕駛、棋牌運動、醫療救助、天氣預報、語音合成、商務誘導等，很多地方機器人都超越了人類。人類在這些領域也是被逼得步步後退。

人工智慧的學習能力我們可以從阿爾法狗看到，它一天所學的東西足夠一個人學一輩子！相對於人工智慧，人類值得自豪的地方不多了。要知道，現在的人工智慧還只是“上小學”的階段，倘若它們“上了大學”，人類還有生存的意義嗎？

目前還處於弱人工智慧的階段，簡單的重複性工作是可以被取代的，從另一個角度說就是可以幫助我們提高現有解決方案的效率，提高使用者體驗。

隨著AI的發展，人工智慧能完成的工作將越來越複雜，您指的顛覆性的人工智慧還不是很清楚定義，如果是指強人工智慧的話那麼人類的生活將產生巨大的變化。這個就可能涉及到生活方式及現有體制整體的改變。不過強人工智慧技術還沒有真正研發出來，還是以技術輔助人類生活，提高品質更現實一些。

人工智慧涉及領域

研究內容包括：知識表示、自動推理、搜尋方法，機器學習，知識獲取，語言理解、計算機視覺，智慧機器人等

涉及學科：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學

人工智慧與現實生活

家居：智慧傢俱系統，自動掃地機器人物流：GPS導航系統，無人駕駛汽車零售：自動售賣機醫療：奈米機器人，智慧影像國防：人造蚊子工業：自動化機器人教育：教育機器人生活：機器人女友

人工智慧的應用已經非常的廣泛，包括我們現在常見的手機 APP，各種智慧穿戴裝置，再到醫療教育、經融行業、重工製造業等等基本上各方面都已經應用到了。已經給社會服務提供了極大的便捷性。

人工智慧正在快速滲透到各行各業，我們也正在從數字化生存邁向了智慧化生存。憑藉著從智慧終端匯聚的資料、新型基礎設施的計算能力、不斷學習和改進的演算法，我們能夠更加精準地感知和認知我們的世界，從而作出更加智慧的判斷和決策，人工智慧幫助我們的生活更加方便快捷，讓我們的工作更加精準高效，讓我們的社會更加和諧有序，讓我們的醫療更加安全細緻。