刷臉支付採用人臉識別技術，透過大資料智慧演算法，提取人臉特徵資料，根據相似度來判定是否為本人操作，來實現支付功能。由於識別技術是提取關鍵特徵來透過相似度來判定的，所以如果整容變化小的話是不影響刷臉的，變化大的話就不容易識別了

刷臉支付採用人臉識別技術，透過大資料智慧演算法，提取人臉特徵資料，根據相似度來判定是否為本人操作，來實現支付功能。

刷臉支付的原理是人臉識別技術，人臉識別是生物識別的一種方式。

「生物識別」聽上去高大上，用人話來表述就是：教機器認人——讓機器來判斷現在正在使用賬號的人到底是不是賬號的所有者，來進行身份驗證。

技術原理：人臉特徵模板識別

支付寶的人臉識別技術採用在該領域廣泛應用的區域特徵分析演算法，它融合了計算機影象處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機影象處理技術從影片中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。透過這個值即可確定是否為同一人。

說得更加技術宅一些，阿里巴巴提供的材料顯示的技術原理是：這個系統人臉識別中各個環節全部基於深度神經網路技術（CNN），透過人臉檢測、關鍵點定位、特徵提取和特徵比對等技術手段，從影象或影片中發現，定位人臉進而識別出人臉所屬的人的身份。