Python是谷歌的兩大開發語言之一，Python是解釋型的動態語言，不需要編譯，靈活性很高，應用範圍很廣。況且目前的人工智慧發展很有趨勢，並且，Python可以做很多有趣的事情，可以自動傳送郵件、自動化操作Excel、HTML/網頁自動生成pdf、資料分析等等

能用到的地方很多，而且能省不少事 ，最近剛發的文章，可以看看。

https://www.toutiao.com/i6830977403632747020/

大資料時代未來還會有很人面臨資料分析的任務，掌握python能很大程度上提升資料分析的能力。除了資料分析之外，未來將會更多人工智慧產品的落地使用，python能夠完成同更多隻能智慧體的互動。

海量的第三方庫

Python可以說是第三方庫最多的一門語言了，生態極其強大，完全不用自己做輪子

語言接近自然語言，簡單好學

對於一般人來說，寫個指令碼代替繁瑣的人工，是一件提高效率的事情

Python爬蟲赫赫有名，就不多說了，各種庫應有盡有

Python資料分析更是行家裡手，Excel能做的它都能做，Excel不能做的它也能做

Python只是一門語言，語言是根植在作業系統上、作用於網際網路之中、以演算法為核心、以資料為原料的龐雜體系

想要熟練的使用Python語言，最好計算機底層知識學習學習、網路知識學一學、結構和演算法知識學一學、數學知識學一學、程式設計思想接觸一些......

最後，學習時很美妙的一件事，是人類最高階的能力，不要浪費了這個人類唯一區別於動物的能力，祝君成功

可以幫助人處理一些程式化的事情，從機械性的事務中脫離出來；可以鍛鍊人的邏輯思維能力；可以進行大量資料的視覺化分析；可以採集網路資料；可以製作小遊戲。

python也是一門程式語言。能寫各種各樣的程式。

優點：

1.支援OOP程式設計 從根本上講Python仍是一種面向物件的語言，支援多型、繼承等高階概念，在Python裡使用OOP十分容易 沒有C++、Java那樣複雜，但不必做Python下OOp高手，夠用即可。

2. 免費Python的使用是完全免費的，您可以從網路上免費下載、安裝使用， Python上的其他程式包，也可下載安裝使用。 Python的免費的同時又有很多的的社群對使用者的提問提出快速的技術支援，學習和使用Python技術不再是一個人在戰鬥！

3. 可移植性 Python的實現是用ansi c編寫的，可以執行在目前所有主流平臺上，手機、pad上均可執行Python程式，其下的程式包也具有可移植性。

4. 功能強大 從特性的觀點上看，Python是一個混合體，他豐富的工具集使得他介於傳統的指令碼語言和系統語言之間。

拓展資料：

設計定位

Python的設計哲學是"優雅"、"明確"、"簡單"。因此，Perl語言中"總是有多種方法來做同一件事"的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是"用一種方法，最好是隻有一種方法來做一件事"。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python原始碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些準則被稱為Python格言。在Python直譯器內執行import this可以獲得完整的列表。

Python開發人員儘量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快執行速度的補丁通常不會被合併到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程式對速度要求不高。在某些對執行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程式。可用的JIT技術是PyPy。

Python是完全面向物件的語言。函式、模組、數字、字串都是物件。並且完全支援繼承、過載、派生、多繼承，有益於增強原始碼的複用性。Python支援過載運算子和動態型別。相對於Lisp這種傳統的函數語言程式設計語言，Python對函式式設計只提供了有限的支援。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函式式程式設計工具。

雖然Python可能被粗略地分類為"指令碼語言"(script language)，但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高階動態程式語言，原因是"指令碼語言"泛指僅作簡單程式設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的程式語言，並不能與Python相提並論。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都整合到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程式設計師能夠輕鬆地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模組。Python編譯器本身也可以被整合到其它需要指令碼語言的程式內。

因此，很多人還把Python作為一種"膠水語言"(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程式進行整合和封裝。在Google內部的很多專案，例如Google Engine使用C++編寫效能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go呼叫相應的模組。