看了一堆答案，都沒說到點上。15年前，我是電子資訊專業科班出身的，那時候這些概念尚未成熟。

機器視覺、機器學習其實都屬於人工智慧範疇，除此之外，還有語音語義分析，知識圖譜等。

為什麼資訊科學、計算科學要走向人工智慧，其實這一直是計算科學領域的願景，從圖靈計算機開始，人工智慧就已經是人類科學發展未來。

今天我們所能聽見、看見的新一代資訊科技，包括高速網路、網際網路、物聯網、大資料、雲端計算……，這些技術的集合，就是要在一定程度上實現“人工智慧”，讓機器、裝置，像人一樣去看、去聽，去感知這個世界，並像人一樣去思考。實際上，現在所謂人工智慧，智慧叫弱智慧，或則機械智慧，遠遠還談不上“人工智慧”，真正的“人工智慧”，機器具備與人一樣的思考能力，這是很可怕的一件事。知乎上有篇高贊文章，這樣寫道：“ 人工智慧很可能導致人類的永生或者滅絕，而這一切很可能在我們的有生之年發生。”

因此，我們人類一邊發展人工智慧，一邊又有可能是在人類毀滅的邊緣“瘋狂的試探”。

所以說，現在的機器視覺、機器學習，無非是生物仿生智慧的初級階段，儘管未來不可預測，但這些都是人工智慧發展的必然趨勢，也是人類藉助新興技術感知、認知這個世界的方式。可以說，人工智慧是被人類認知需求和新技術共同推進高科技領域。越來越多的人去學習和研究，就很正常了。

我期待人工智慧服務人類，解放人類去幹重複性勞動，騰出手來幹更多有創造性的事情，但真的不期待取代人類，那可能會是人類的悲劇。

我的觀點是, 市場需要的才是值得去研究和學習的, 人工智慧時代是一個趨勢。我主要闡述以下兩點原因。

一、傳統專業或者方向就業不理想

我以自己以及身邊同學的實際經歷來講一下我的看法, 我大學學的是自動化專業, 至於當初為什麼選擇了這個專業, 我很多同學都跟我一樣, 要麼是亂選的, 要麼就是覺得這個專業的名字看上去很霸氣, 然後實際到學校瞭解了之後才知道, 這都是些什麼啊, 怎麼跟自己原來想的很不一樣, 很多人包括我自己對這個專業的內容其實不太感興趣, 沒辦法既然選擇了那就硬著頭皮學唄, 但這還不是關鍵的,

打車服務和地圖導航: 我們日常使用的打車軟體在叫了車之後, 系統會自動分析評估給你安排最合理的網約車, 還有我們平常在使用地圖導航的時候, 系統會智慧的幫你分析路況, 讓你避開堵車路段。人臉識別: 生活中我們使用的各種支付系統或是金融系統的人臉識別, 以及進高鐵和機場, 還有安防系統, 這些都是運用了人工智慧的技術。越來越快的物流: 典型的代表就是京東和阿里的智慧倉儲物流系統。智慧家居: 現在國內慢慢推廣的智慧家居, 比如掃地機器人、陪伴機器人, 以及智慧門鎖, 這些也都是採用了人工智慧的技術。

當然了, 使用到人工智慧技術的場景還有很多, 我就不一一列舉了, 而且未來走進人工智慧時代的趨勢也越來越明顯, 所以我們可以看到人工智慧方面的技術人才是非常緊缺的, 正所謂物以稀為貴就是這個道理。

計算機發展迅速，現在的傳統工科已經不再傳統，基本上都需要計算機進行輔助。而近幾年人工智慧又很火，給出的薪資待遇又很高，而且計算機類相對硬體來說，門檻更低，更方便別的專業轉接過來。