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1 # 娛樂新聞快車新
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2 # Eric張坤
肯定會的!這是毋容置疑的!比如500年前能想象汽車在馬路上跑的飛快嗎?50年前能想象網際網路這麼發達嗎?5年前能想象5g要來了嗎?不能。以後還會發生許多想象不到的新科技!包括人工智慧超越人類!
肯定會的!這是毋容置疑的!比如500年前能想象汽車在馬路上跑的飛快嗎?50年前能想象網際網路這麼發達嗎?5年前能想象5g要來了嗎?不能。以後還會發生許多想象不到的新科技!包括人工智慧超越人類!
智慧機器真的有可能超越人類嗎? 2016年3月15曰,圍棋“人機大戰”第五場,“阿爾法圍棋”以四比一的比分擊敗世界頂尖 圍棋高手九段李世石,這更激發了人們對人工智慧的關注。
的確,如果按照固定的程式進行預算,人腦的確趕不上人工智慧。無論是國際象棋還是圍棋,都是可以完全程式化的一種運動。如果我們問“阿爾法”一個簡單的問題:“你贏了比寨開心嗎? ”它就不能像人一樣笑著回答,因為它並不具備人類的情感,也不具備人腦的靈活性,不能解答任何程式設計範圍之外的問題。
現有機器和人最大的區別是什麼?是人有智慧,而現有機器並不具備真正的智慧。嚴格的講,智慧機器只能執行特定的指令,而人則是處理所有感受到的資訊。顯然,執行指令與處理資訊有著本質的不同。
隨著人工智慧的不斷髮展,研究智慧機器的專家也要懂得神經科學,以便模擬人腦的神經網路構造來達造仿生智慧機器。 當然,要達造這樣一臺仿生機器人的困難程度是難以想象的,因為人腦是世界上已知的最複雜,最神奇的“自動化機器”。人腦擁有1000億個神經細胞,而每一個神經細胞都有數千個突觸和其他神經細胞相連,神經細胞透過這些突觸相互交流,一個三四歲的孩子大約有1000萬億個突觸,到了成年大概穩定在100萬億個。
也就是說,仿生機器人需要擁有1000萬億個可以獨立運算的處理器,並具有100萬億個資訊中轉器。無論是製造原件還是整合這些元件,都是一個似乎難以完成的任務。更為可怕的是這些處理器及資訊中轉機_要製成不同的型別。要完成仿生機器人的製造,需要最先進的奈米技術,才能把每個處理器做的像神經細胞那麼小,它還需要最先進的超級計算機,才能完成對仿生機器人各個器件排列順序的程式設計。
因為世界上並不缺人,缺的是比人類某些效能更先進的機器。因此,科學家認為,未來的仿生機器人並非是要完全模仿人類的所有功能,而是模仿某項功能,這樣僅僅需要模仿某個腦區就可以了,這就大大降低了製造難度,並可以強化某些功能, 製造一些具有“特異功能”的電腦。