作為一名人工智慧方向的研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,對於IC行業的初級職場人來說,在條件允許的情況下,透過讀研可以為自己開啟更多的發展渠道,選擇人工智慧方向也會有不錯的發展前景。
從事IC行業的職場人在讀研期間可以重點關注一下與自己行業領域相關的細分方向,從目前人工智慧行業的發展情況來看,計算機視覺、自然語言處理和機器人這幾個方向可以重點關注一下,這些領域也出現了一批比較有競爭力的企業,未來的行業規模將進一步擴大。
職場人考研,除了要考慮研究方向之外,還需要考慮如何備考,以及如何選擇適合自己發展的目標學校。當前考研的競爭還是非常激烈的,而人工智慧相關專業也是考研的熱門,所以要想順利走進研究生課堂,也並不是一件容易的事情。
在備考的初期可以先不確定目標學校,根據自己的複習情況再最終確定目標學校。由於人工智慧方向的研究生培養對於培養單位的教育資源有較高的要求,所以儘量選擇資源整合能力比較強的重點大學,這樣不僅能夠更容易做出科研成果,對於未來的就業也有非常實際的幫助。
在進行目標學校的選擇時,還應該具體考慮一下該學校的傳統優勢方向,以及目標學校所具有的行業資源,這些對於自己研究方向的選擇都有非常重要的指導意義。職場人讀研往往都會有一個更加清晰的發展規劃,而目標學校的選擇則是實現自身規劃的第一步。
最後,如果有明確的讀研計劃,一定要抓緊時間準備,越早讀研越好。
作為一名人工智慧方向的研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,對於IC行業的初級職場人來說,在條件允許的情況下,透過讀研可以為自己開啟更多的發展渠道,選擇人工智慧方向也會有不錯的發展前景。
從事IC行業的職場人在讀研期間可以重點關注一下與自己行業領域相關的細分方向,從目前人工智慧行業的發展情況來看,計算機視覺、自然語言處理和機器人這幾個方向可以重點關注一下,這些領域也出現了一批比較有競爭力的企業,未來的行業規模將進一步擴大。
職場人考研,除了要考慮研究方向之外,還需要考慮如何備考,以及如何選擇適合自己發展的目標學校。當前考研的競爭還是非常激烈的,而人工智慧相關專業也是考研的熱門,所以要想順利走進研究生課堂,也並不是一件容易的事情。
在備考的初期可以先不確定目標學校,根據自己的複習情況再最終確定目標學校。由於人工智慧方向的研究生培養對於培養單位的教育資源有較高的要求,所以儘量選擇資源整合能力比較強的重點大學,這樣不僅能夠更容易做出科研成果,對於未來的就業也有非常實際的幫助。
在進行目標學校的選擇時,還應該具體考慮一下該學校的傳統優勢方向,以及目標學校所具有的行業資源,這些對於自己研究方向的選擇都有非常重要的指導意義。職場人讀研往往都會有一個更加清晰的發展規劃,而目標學校的選擇則是實現自身規劃的第一步。
最後,如果有明確的讀研計劃,一定要抓緊時間準備,越早讀研越好。