量子計算機由於其“量子並行”的強大力量，可以在許多問題的計算上實現相對於經典計算機的指數級提速。學界一般認為，50量子位元的通用量子計算機是一個里程碑的成就——其計算能力足夠超越現存最強的超級計算機。
但D-wave是典型的量子退火機，而非通用型量子計算機。量子退火機是用來解決一類特定問題（組合最佳化問題）的量子計算機。組合最佳化問題是人工智慧中很複雜又很重要的一類問題，它廣泛地存在於基礎科學、工程科學中。但經典計算機卻又無法高效地解決。組合最佳化問題的量子加速意味著我們以超越超級計算機的速度解決這類問題。
2000量子位元的量子退火機和50量子位元的通用型量子計算機也不能相提並論。前者是解決特定的一類“組合最佳化問題”的，而後者顧名思義可以執行所有的量子演算法。比如，前者就不能解經典秘鑰，而後者就有這樣的能力。
研發上，它的量子位元數幾乎十多個月就能翻翻。
應用上，它也有非常廣闊的前景。
甚至在一些基礎科學領域，D wave也可以有不錯的應用。比如材料模擬、化學模擬、蛋白質模擬等等。以蛋白質模擬為例，模擬蛋白質摺疊的過程會極大地幫助人類理解複雜生物系統的行為。特別地，還可以極大地促進新藥物的研發。
NASA也認為，量子退火機可以用於最佳化航天器的路徑規劃。深空宇航器有無數可行的路徑脫離地球軌道，還有無數的路徑可以利用其它大行星的“引力彈弓”效應加速，還有無數的路徑達到太陽系遙遠的深處。這無數的軌跡該如何選擇呢？當人類只是探測月球、探測火星時，普通的計算機就能很好的規劃路徑。但對於深空宇航器而言，路徑的規劃、燃料的儲備、時間的花費、行星的執行等等因素的綜合考量會變得非常複雜。好的路徑規劃可以讓同樣的宇航器到達更遠的地方，完成更多的航天任務。
量子計算機由於其“量子並行”的強大力量，可以在許多問題的計算上實現相對於經典計算機的指數級提速。學界一般認為，50量子位元的通用量子計算機是一個里程碑的成就——其計算能力足夠超越現存最強的超級計算機。
但D-wave是典型的量子退火機，而非通用型量子計算機。量子退火機是用來解決一類特定問題（組合最佳化問題）的量子計算機。組合最佳化問題是人工智慧中很複雜又很重要的一類問題，它廣泛地存在於基礎科學、工程科學中。但經典計算機卻又無法高效地解決。組合最佳化問題的量子加速意味著我們以超越超級計算機的速度解決這類問題。
2000量子位元的量子退火機和50量子位元的通用型量子計算機也不能相提並論。前者是解決特定的一類“組合最佳化問題”的，而後者顧名思義可以執行所有的量子演算法。比如，前者就不能解經典秘鑰，而後者就有這樣的能力。
研發上，它的量子位元數幾乎十多個月就能翻翻。
應用上，它也有非常廣闊的前景。
甚至在一些基礎科學領域，D wave也可以有不錯的應用。比如材料模擬、化學模擬、蛋白質模擬等等。以蛋白質模擬為例，模擬蛋白質摺疊的過程會極大地幫助人類理解複雜生物系統的行為。特別地，還可以極大地促進新藥物的研發。
NASA也認為，量子退火機可以用於最佳化航天器的路徑規劃。深空宇航器有無數可行的路徑脫離地球軌道，還有無數的路徑可以利用其它大行星的“引力彈弓”效應加速，還有無數的路徑達到太陽系遙遠的深處。這無數的軌跡該如何選擇呢？當人類只是探測月球、探測火星時，普通的計算機就能很好的規劃路徑。但對於深空宇航器而言，路徑的規劃、燃料的儲備、時間的花費、行星的執行等等因素的綜合考量會變得非常複雜。好的路徑規劃可以讓同樣的宇航器到達更遠的地方，完成更多的航天任務。