常常有人問我，資料分析用什麼工具？

其實我在很多文章裡面都提到過：Excel、BI、R、Python...具體看大家的需求

非要說哪一個好，其中BI工具個人覺得“老少皆宜”。

BI工具，Business Intelligence 商業智慧，這就是為了資料分析而生的，而且它誕生的起點就非常高，目標是把從業務資料到經營決策的時間縮短，如何利用資料來影響決策。

有人會說，這類圖網上用Excel作的也有很多。但是不一樣，Excel做表格有一套，也可以做課程表，做調查問卷，作計算器來算數。術業有專攻，BI是專攻資料分析的。

就拿我一直在用的FineBI來說，當你用FineBI的時候，你會發現他是完全按照資料分析的流程來設計的，先是資料準備，做一些基礎的資料處理和模型準備；再到自助資料集，對拿到的資料進行過濾、增加計算指標、合併資料關聯分析；然後資料分析挖掘，透過拖拽操作，以圖表、表格的形式進行多維分析，發現有價值的出具結果；最後搭建資料駕駛艙，出資料報告。

這些是資料分析的必經之路，同時這個流程裡也存在著從業者的一些痛點：

比如清洗資料這種重複性，低附加值的工作，可以用自助資料集來解決，裡面提供了很多現成的操作，比如新增列，分組統計，過濾，排序，上下合併，左右合併等功能。且每一步都有就記錄，方便回顧思考過程。比如做視覺化展現，用Excel之類的工具可能會花費很多時間在美化上，甚至大家經常看到一些Excel技巧類的文章，實現一些精美的圖表需要花很多偏門的小技巧才能夠完成。這在BI（FineBI）裡面都是一鍵生成。

這些痛點都是BI工具能夠給我們帶來改變和增值的地方。

為什麼推薦這個工具呢，BI工具有很多呀，Power BI、Tableau…就是這些都被推薦爛了。哈哈，開玩笑，推薦它一定是有它的獨到之處——完善的資料處理方案和資料管控。

自己近一年也在公司裡開發一些資料產品。發現面向個人的產品很標準，就是按照一套模子做出來，迎合大部分人的大部分需求。可面向部門/企業應用的產品，有千奇百怪種狀況，比方說效能，還有複雜流程的管控，資料流轉那一套，都是大家很重視的。而這樣做往往就有可能走定製化的路線。

後來我們就看有哪些在這方面做得比較好的工具，就遇上了FineBI。

資料分析工具有很多，但能上升到幫助管控企業資料，整合、分析、分發的BI工具，FineBI值得推薦，不僅是資料分析工具、資料視覺化工具、更是適合多數企業複雜流程下的資料分析平臺。