現在人工智慧在音樂方面已經有了應用，讓人工智慧的使用者能夠自動地、個性化地進行學習。如人工智慧音樂應用Amper Music 現在已經可以自己創作屬於自己的音樂專輯。其他的像Smart Music 允許使用者音樂合成和創作音樂。需要注意的是，這些創新的形式還需要改進最佳化，才會有更多的市場。

傳統的教育模式分為“教學評測練和輔導”。

教指教研。就是我們以前上課時候的教研組，把人教出版的教材梳理大綱，知識點和考點。這部分都是人為參與的。

學指教學。就是平時老師上課，一節課45分鐘，多少時間講什麼，提哪幾個問題，怎麼教。新的教法是透過人機互動來做，就是用app的課程教，其中會有影片教程，課綱介紹，告訴大家接下來學什麼，老師影片教完了，就該輪到你了，這個時候你拿起琴把剛才老師教的重新彈一遍，人工智慧技術會判斷你哪裡彈的對，哪裡彈錯了，然後給你一個反饋。這個部分可以用人工智慧替代。

評指評價。在彈奏過程中如果都彈對，說明你這個知識點掌握了進入下一個章節。如果沒有失敗了，系統會透過你彈錯的地方告訴你哪個知識點不夠，並且詢問你是否進入專項訓練。這個部分可以用大資料來替代，就相當於自動生成了錯題本。

測指測試。在學習了一些知識點後，會有一個綜合測試，這個測試可以透過人機互動來給出。

練指練習。練習部分是最枯燥的，但是可以用遊戲的方式進行組隊PK或者合奏的模式來提高練習興趣。這部分是遊戲的開發。

所以除了人工智慧在判斷之外，還有人機互動，網際網路社群，App遊戲開發等科技手段給音樂教育帶去了改變。