AI的到來為各行各業的發展帶來很多新的改變，各大網際網路企業也爭先恐後地在加碼AI的發展，雖然AI很先進但是在應用過程中也存在很大的挑戰，如何縮短培訓時間是目前需要解決的關鍵問題。
今年夏天，晶片初創公司Cerebras Systems釋出了“全球最大”的AI晶片Wafer Scale Engine（簡稱WSE）。9月份，該公司又宣佈和美國DOE進行合作，透過WSE進行基礎和應用科學等方面的研究，進一步發揮其在AI領域的優勢。與此同時，WSE也和美國相關部門進行合作，加速對傳統超級計算機的轉變，推動AI在各方面工作上進行佈局。
昨天，在超級計算2019峰會上，Cerebras Systems展示了其和美國DOE合作的成果——深度學習計算系統CS-1，其是基於WSE晶片打造的，擁有40萬個專用人工智慧處理器組成全球最快的人工智慧系統。目前第一臺裝置已經交付完畢，並且已經應用到大規模的人工智慧計算問題方面，為人工智慧計算提供新的發展機會。
據瞭解，WSE晶片採用臺積電16nm工藝打造的，其核心面積超過46225mm²，面積是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍，內部集成了1.2萬一個電晶體和40萬個核心，配有18Gigabytes的片上記憶體，記憶體頻寬9 PByte/s，fabric頻寬100 Pbit/s，具有通訊寬頻高延遲低等特點，是目前效能最為強大的AI晶片。
如此強的效能也帶來了一系列麻煩，WSE的功耗和發熱很大，再加上散熱系統方面產生的功耗，整個CS-1系統的功耗達到了20千瓦。資料顯示，WSE晶片的功耗為15千瓦，有4千瓦散熱子系統產生的，還有1千瓦是供電轉換效率產生的。
儘管如此，但功耗對於該系統還說頂多只是一個微小的瑕疵，畢竟其效能十分強大，裝置近乎完美，當然其價格也是十分“美麗”的，公司相關負責人表示該裝置成本高達幾百萬美元，其真正的售價想必也會很高，不過對於真正需要的客戶來說，這點錢也只是小case，畢竟日後其能夠幫助企業解決很多難題，進行很多實驗，推動企業向更好的方向發展，為企業未來的發展做出更大的貢獻。據說，該裝置能夠透過先進的計算和人工智慧攻克癌症方面的難題，如果真的是這樣，那麼將給人們的生活帶來很多好處。
總而言之，AI是未來發展的一個大趨勢，越來越多的企業都在不斷研發，推動AI技術的發展，至於未來AI能交出什麼樣的成績，就讓我們拭目以待。
AI的到來為各行各業的發展帶來很多新的改變，各大網際網路企業也爭先恐後地在加碼AI的發展，雖然AI很先進但是在應用過程中也存在很大的挑戰，如何縮短培訓時間是目前需要解決的關鍵問題。
今年夏天，晶片初創公司Cerebras Systems釋出了“全球最大”的AI晶片Wafer Scale Engine（簡稱WSE）。9月份，該公司又宣佈和美國DOE進行合作，透過WSE進行基礎和應用科學等方面的研究，進一步發揮其在AI領域的優勢。與此同時，WSE也和美國相關部門進行合作，加速對傳統超級計算機的轉變，推動AI在各方面工作上進行佈局。
昨天，在超級計算2019峰會上，Cerebras Systems展示了其和美國DOE合作的成果——深度學習計算系統CS-1，其是基於WSE晶片打造的，擁有40萬個專用人工智慧處理器組成全球最快的人工智慧系統。目前第一臺裝置已經交付完畢，並且已經應用到大規模的人工智慧計算問題方面，為人工智慧計算提供新的發展機會。
據瞭解，WSE晶片採用臺積電16nm工藝打造的，其核心面積超過46225mm²，面積是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍，內部集成了1.2萬一個電晶體和40萬個核心，配有18Gigabytes的片上記憶體，記憶體頻寬9 PByte/s，fabric頻寬100 Pbit/s，具有通訊寬頻高延遲低等特點，是目前效能最為強大的AI晶片。
如此強的效能也帶來了一系列麻煩，WSE的功耗和發熱很大，再加上散熱系統方面產生的功耗，整個CS-1系統的功耗達到了20千瓦。資料顯示，WSE晶片的功耗為15千瓦，有4千瓦散熱子系統產生的，還有1千瓦是供電轉換效率產生的。
儘管如此，但功耗對於該系統還說頂多只是一個微小的瑕疵，畢竟其效能十分強大，裝置近乎完美，當然其價格也是十分“美麗”的，公司相關負責人表示該裝置成本高達幾百萬美元，其真正的售價想必也會很高，不過對於真正需要的客戶來說，這點錢也只是小case，畢竟日後其能夠幫助企業解決很多難題，進行很多實驗，推動企業向更好的方向發展，為企業未來的發展做出更大的貢獻。據說，該裝置能夠透過先進的計算和人工智慧攻克癌症方面的難題，如果真的是這樣，那麼將給人們的生活帶來很多好處。
總而言之，AI是未來發展的一個大趨勢，越來越多的企業都在不斷研發，推動AI技術的發展，至於未來AI能交出什麼樣的成績，就讓我們拭目以待。