首先，3個月零基礎入門資料分析師是一件完全可能的事！

不管你是懂計算機不懂統計學的新手，還是懂統計學但不懂計算機的小白，甚至是兩個都不會的菜鳥，你都需要做兩件事：

1、一份正確的學習計劃

2、一套正確的學習書籍

推薦幾本必讀書籍：《商務經濟統計學》《利用PYTHON進行資料分析》《網站分析》《深入淺出SQL》

然後我們開始制定學習計劃——

看書，每天至少保證3小時的學習，重點放在理解公式推導以及專業名詞定義的理解上。不懂的地方要多看，不會的程式碼要多寫寫，隨時上網找參考資料或案例。

對資料分析有了一定的認識和了解之後，你要在已有的基礎上進行昇華。你要開始透過PYTHON瞭解資料探勘的基礎知識。

這個階段我們開始學SQL相關的知識，這也是資料分析師必備的技能！同時要繼續研究統計學和資料探勘。《網站分析》這本書記得好好看一遍，能幫你擺平80%的面試官！

最後，祝你面試成功，加入資料分析師的行列！

資料分析師，主要是兩類人，一類是資料探勘工程師，另一類是業務分析師。前者更偏技術，後者更偏業務。

如果你想跳槽資料分析師？個人覺得，你需要作如下準備：

1、熟知行業與業務

2、理解業務中產生的資料

3、能提取資料

4、分析資料

5、解讀資料

6、展示資料

1、2點主要提升你的商業敏感度，3點主要是你的資料庫及SQL水平，4點主要是掌握資料分析工具及資料模型能力，5點主要是你的資料敏感度，6點主要是你的PPT能力