人工智慧技術和生物科學技術都是目前投入很大的研究熱點，都具有很大的潛力，人工智慧技術能夠改變我們的生活方式，給我們帶來便利；生物科學技術關乎我們的生存發展和身體健康，食糧問題、醫療領域、軍事科技以及環境保護都與生物科學技術息息相關。

現在一個發展的趨勢是人工智慧技術和生物科學技術相結合，生物醫學融合人工智慧技術，其中一個方面的應用就是生物醫學影象識別，過去是醫生透過多年經驗分析疾病影象，現在可以利用深度學習不斷的學習以前的經驗，代替醫生分析，而且未來醫學影象識別能力會超過醫生，這將對醫療產業帶來巨大的改變；人工智慧和生物醫學相結合會用於新藥研發，透過人工智慧預測藥效，這樣可以節省大量的時間和投資成本；還有轉基因、生物能源、發酵工程、人類長壽都可以和人工智慧接合，現在有好多生物醫學方面的創業公司成立，利用人工智慧技術研究人類長壽、治療疾病等方面的難題。

所以人工智慧和生物科學領域的技術研發交集越來越多，這兩個領域都有很大的潛力和市場前景，最主要的是有利於人類生存和發展。

看似不相關的兩個學科，其實是互相聯絡著的。

美國曾經深度研究過神經科學，綜合運用神經科學、運動機能學、計算機科學與人工智慧技術，對人腦在特定狀態下的反應技能進行研究，利用先進演算法拓展腦機互動技術，使用心得機器學習方法，提高腦機互動的的快速調整能力，構建人類機器人通訊詞典的新方法。

生物與科技之間的關係，是非常微妙的。一切高階的智慧都來自生物，但我們至今也不能弄懂為何毛毛蟲會因為外界的刺激而蜷縮身體。也正因如此，我們在發展技術時會在有意無意中模仿生物的特性。當然結果並不盡然，模仿人腦的類腦計算進展不算順利，但是向螞蟻等生物學習得來的一系列群體演算法，卻有著很高的應用價值，人工智慧最初的來源，便是人腦。

說了這麼多，其實，無非就是想說明，人工智慧技術與生物科學技術，都是未來發展的潛力軍，無所謂上下。人工智慧是生物科學技術發展到一定階段之後的昇華，而生物科學技術是人工智慧深度發展的基礎。況且，未來的技術趨勢，不會是單一技術的單兵作戰，一定是技術的大融合，從現大資料、5G、人工智慧、物聯網等的發展趨勢就可以看出來。

當未來有一天，人工智慧技術與生物科學技術實現深度融合，那麼，更加高度的人工智慧時代，也就到來了。

這個問題的根本回答只有一個思考方向：觀察一下人工智慧和生物科學所依止的方法論是不是有著本質的區別，如果有，如果某一個已經超脫了線性思維的方法論，那麼，這一方就一定有本質性的先進性和可發展性。如果兩者都是依止著同樣的線性思維的方法論，所謂區別，不外乎是層次深淺不同的區別。一定是此消彼長的動態優劣的狀態。