物聯網時代AI碎片化現狀如何解決？
中國的物聯網行業發展雖晚於國際，但是政府早已關注到物聯網行業發展前景，AI碎片化屬於一個物聯網行業必經的道路，就目前而言，中國物聯網行業已經覆蓋了工業、商業、消費等二十多個行業領域領域，各領域下更是延伸了眾多的應用場景，再加上物聯網依託於終端的眾多模組，物聯網在行業大發展的同時，便進入了此時形成眾多“資訊孤島”的尷尬局面。
那麼處於AI碎片化的物聯網應該如何破局？
行業標準化
目前行業內無法標準化規模化的原因便是各個模組之間介面單一、配置方式死板，導致廠家在實施解決方案多采用一家或者少數幾家產品來實現整體解決方案，這也導致了目前市場雖然解決方案眾多，但是卻千篇一律。
因此採用標準化設計，內建多介面、配置方式靈活、方便各種不同感測器對接、縮短對接週期和研發成本，從而解決物聯網“端到端”連線非標準化難題。
中國自2017年展開物聯網標準NB-loT，已經經過三年的高速發展，行業開始有了自己一定的行業標準，但是目前來說，這個標準還是遠遠不夠的，需要眾多行業間相互協調發展，最終才能度過物聯網碎片化的尷尬局面。
技術的突破
2019年作為5G元年，5G+賦能於物聯網，傳輸速度高速性、時效性的特點為物聯網的眾多“資訊孤島”帶來了新的道路，但是隻有速度的提升是遠遠無法滿足於目前物聯網所需破局的關鍵，物聯網行業必須提出新的智慧融合架構，從算力，演算法，應用三個方面多頭出擊，只有做到GPU算力可以如硬碟一般靈活配置，隨需而配，不同演算法進行關聯獲悉關係圖譜，為後面的大資料篩選、檢索做好準備，應用在虛機子系統中靈活裝載，如選單一般，可以應需配單，這才是行業破局的關鍵所在。
物聯網時代AI碎片化現狀如何解決？
中國的物聯網行業發展雖晚於國際，但是政府早已關注到物聯網行業發展前景，AI碎片化屬於一個物聯網行業必經的道路，就目前而言，中國物聯網行業已經覆蓋了工業、商業、消費等二十多個行業領域領域，各領域下更是延伸了眾多的應用場景，再加上物聯網依託於終端的眾多模組，物聯網在行業大發展的同時，便進入了此時形成眾多“資訊孤島”的尷尬局面。
那麼處於AI碎片化的物聯網應該如何破局？
行業標準化
目前行業內無法標準化規模化的原因便是各個模組之間介面單一、配置方式死板，導致廠家在實施解決方案多采用一家或者少數幾家產品來實現整體解決方案，這也導致了目前市場雖然解決方案眾多，但是卻千篇一律。
因此採用標準化設計，內建多介面、配置方式靈活、方便各種不同感測器對接、縮短對接週期和研發成本，從而解決物聯網“端到端”連線非標準化難題。
中國自2017年展開物聯網標準NB-loT，已經經過三年的高速發展，行業開始有了自己一定的行業標準，但是目前來說，這個標準還是遠遠不夠的，需要眾多行業間相互協調發展，最終才能度過物聯網碎片化的尷尬局面。
技術的突破
2019年作為5G元年，5G+賦能於物聯網，傳輸速度高速性、時效性的特點為物聯網的眾多“資訊孤島”帶來了新的道路，但是隻有速度的提升是遠遠無法滿足於目前物聯網所需破局的關鍵，物聯網行業必須提出新的智慧融合架構，從算力，演算法，應用三個方面多頭出擊，只有做到GPU算力可以如硬碟一般靈活配置，隨需而配，不同演算法進行關聯獲悉關係圖譜，為後面的大資料篩選、檢索做好準備，應用在虛機子系統中靈活裝載，如選單一般，可以應需配單，這才是行業破局的關鍵所在。