這個就有點不好說了，離線智慧和線上智慧最好是搭配著使用進行互補，而如果說單單一方面都不會太好，各有各的優缺點

肯定是無線智慧有前途，我們身邊已經有很多無線智慧物聯網應用，比如：

（1）共享類產品

共享單車，共享汽車，共享充電寶，共享充電樁等等，都是使用無線蜂窩網路（4G網路），裝置的位置，狀態等資訊可以讓雲端管理平臺及時知曉。

（2）智慧家居類產品

智慧門鎖，智慧燈泡，智慧電視，使用wifi網路與家中智慧控制中心相連。使用者在手機上就可以檢視到智慧裝置的狀態。

在5G到來後，工業物聯網會蓬勃發展起來，透過5G這種無線網路，保持裝置長期線上，是最廣泛的裝置管理方式，因為：

（1）5G無線接入的成本比有線低很多

（2）使用者方也能夠實時檢視裝置資訊

（3）服務提供商也能及時獲知裝置狀態，及時維護。

目前終端裝置的儲存和計算能力是不可能在終端進行模型訓練的，但是如果在服務端利用海量的資料和計算資源訓練好模型，然後將訓練好的模型部署到終端，只利用終端的計算能力來進行推理。這是機器學習在終端落地的趨勢。

離線智慧要求本地計算，這些場景往往要求實時處理沒有延遲，低功耗，並且注重使用者隱私保護。

5G定義了高可靠低時延通訊場景，方便終端利用人工智慧平臺廠家的演算法和產品進行感知，決策等。

離線智慧和線上智慧都有他們存在的場景需要。特定場景採用特定的形式。