大資料的薪資待遇很誘人,大資料的待遇讓很多人都非常羨慕,大資料工程師成為多人的夢想。但是行業很火爆,夢想很現實,很多小夥伴都想躍躍欲試,有大資料學習班的存在,著實增加了學生的學習機會。
如果你想要成為大資料工程師,肯定需要工作技巧、行業背景知識等多方面的輸入,如果溝通能力強,可以很好的把人際關係維護好的話,會更容易得到支援。
在學習大資料之前,你還是需要了解大資料技術人才所需的一些技能!
理論+思路+工具+實踐
理論:簡單的數理統計原理,請熟悉。一開始不必瞭解太高深,知道抽樣的原理,常見統計方法即可。隨著工作和業務的需求,進一步有針對性的深入學習。
思路:這個是比較重要的,也是需要逐漸培養的,什麼情況應該有什麼方法做統計分析?希望經過分析得到什麼結論?
工具:excel的常用統計公式,統計方法需要了解。大量資料的可以考慮學習下spss,再高階可以用R等等。
實踐:這是很重要的,可以嘗試從身邊的一些日常案例入手,培養自己的洞察力。
補充一點:要以此為職業,建議認真研讀這類崗位的招聘需求,文章很多,已經明確告知了你需要哪些能力,可以把自己當作是已經在職的人員思考,如果我來做這個業務,應該怎麼去做。
如果你想要學習大資料,你可以多方面瞭解下,學一門技術要慎重對待,掌握真正的大資料技術知識才是未來的保障!
大資料的薪資待遇很誘人,大資料的待遇讓很多人都非常羨慕,大資料工程師成為多人的夢想。但是行業很火爆,夢想很現實,很多小夥伴都想躍躍欲試,有大資料學習班的存在,著實增加了學生的學習機會。
如果你想要成為大資料工程師,肯定需要工作技巧、行業背景知識等多方面的輸入,如果溝通能力強,可以很好的把人際關係維護好的話,會更容易得到支援。
在學習大資料之前,你還是需要了解大資料技術人才所需的一些技能!
理論+思路+工具+實踐
理論:簡單的數理統計原理,請熟悉。一開始不必瞭解太高深,知道抽樣的原理,常見統計方法即可。隨著工作和業務的需求,進一步有針對性的深入學習。
思路:這個是比較重要的,也是需要逐漸培養的,什麼情況應該有什麼方法做統計分析?希望經過分析得到什麼結論?
工具:excel的常用統計公式,統計方法需要了解。大量資料的可以考慮學習下spss,再高階可以用R等等。
實踐:這是很重要的,可以嘗試從身邊的一些日常案例入手,培養自己的洞察力。
補充一點:要以此為職業,建議認真研讀這類崗位的招聘需求,文章很多,已經明確告知了你需要哪些能力,可以把自己當作是已經在職的人員思考,如果我來做這個業務,應該怎麼去做。
如果你想要學習大資料,你可以多方面瞭解下,學一門技術要慎重對待,掌握真正的大資料技術知識才是未來的保障!