首先，產品助理學習Python是有必要的，因為產品助理的工作任務中包括市場分析、行業分析、競品分析等內容，同時要製作資料分析報告，而Python做資料分析是目前比較流行的做法，方便快捷且功能強大。

接下來，看一下學習Python的過程中都需要掌握哪些知識。Python的入門過程還是比較簡單的，即使沒有任何程式設計基礎的人也能夠順利上手，實驗環境也比較簡單，但是隨著學習的深入，Python也可以寫出非常複雜的程式，可以說Python是先易後難的程式語言，這就會導致學習Python的初學者在學到中後期的時候會遇到一些瓶頸很難突破，最終導致半途而廢。

使用Python做資料分析需要掌握三方面知識，第一是Python的程式設計語法，這部分內容完全可以自學；第二是Python用於資料分析的各種庫，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，這部分內容要結合案例進行學習，如果有人指導一下會節省大量的時間；第三是數學基礎，資料分析的基礎包括統計學和數學兩個學科的內容，而統計學的基礎也是數學，所以做資料分析要具備一定的數學基礎。看一個Matplotlib的例子：

總之，Python在學習的初期完全可以自學，但是到了學習的後期則需要透過參加一些案例實習來進行提升，Python程式設計的難點並不在語言本身，Python的難點在於實際問題的解決，在於演算法的設計和實現。

純屬個人觀點。做產品經理最本質和需要培養的是正確分析產品背後的邏輯和現實應用場景的痛點，對市場有敏銳的嗅覺，而這些分析基本都需要建立在資料統計的基礎上。因此建議可以讓其適當瞭解python，後續使用則以任務為導向，能使用numpy、pandas、sklearn、matplot等基本庫進行資料分析、結果呈現、問題解決就差不多了。重點還是要培養其創造使用者價值的能力。