大體來說，衛星影像在農業中的應用主要分為3個方向：農作物種植面積監測於製圖，農作物長勢監測與產量估測，農作物災害預警與病害監測。以下分別論述：
1、農作物種植面積監測與製圖：衛星影像一般有多個不同的波段組成，不同的作物在不同的波段中會呈現出不同的顏色、紋理、形狀等特徵資訊，利用特徵提取演算法可以有效的區分這些資訊，從而將作物種植面積準確地提取出來，最終以影象的形式呈現出來，並服務農作物長勢監測等其他領域。目前該方法已用於第三次農業普查的過程中，對農業現代化轉型起到了巨大的作用。
2、農作物長勢監測與產量估測：作物長勢監測為指對作物的苗情、生長狀況的宏觀監測。作物長勢不同，其對不同波段的光譜響應也不同。利用衛星影像進行農作物長勢監測與產量估測的實質是透過多種技術提取不同長勢的作物所對應的光譜資訊，之後利用各種統計或物理模型建立光譜與作物長勢和產量之間的定量關係，最終實現基於衛星影像的農作物長勢監測和產量估測。
3、農作物災害預警與病害監測：植被對諸如病蟲害、肥料缺乏等脅迫的反應隨脅迫的型別和程度的不同而變化，包括生物化學變化（纖維素、葉片等）和生物物理變化（冠層結構、覆蓋度、LAI等），相應的，植物特徵吸收曲線特別是近紅外和紅邊區域的光譜特性就會發生相應的變化，所以在災害（如干旱、病蟲害等）發生早期就可以衛星遙感探測到，從而為下一步的農事操作提供指導性意見。
大體來說，衛星影像在農業中的應用主要分為3個方向：農作物種植面積監測於製圖，農作物長勢監測與產量估測，農作物災害預警與病害監測。以下分別論述：
1、農作物種植面積監測與製圖：衛星影像一般有多個不同的波段組成，不同的作物在不同的波段中會呈現出不同的顏色、紋理、形狀等特徵資訊，利用特徵提取演算法可以有效的區分這些資訊，從而將作物種植面積準確地提取出來，最終以影象的形式呈現出來，並服務農作物長勢監測等其他領域。目前該方法已用於第三次農業普查的過程中，對農業現代化轉型起到了巨大的作用。
2、農作物長勢監測與產量估測：作物長勢監測為指對作物的苗情、生長狀況的宏觀監測。作物長勢不同，其對不同波段的光譜響應也不同。利用衛星影像進行農作物長勢監測與產量估測的實質是透過多種技術提取不同長勢的作物所對應的光譜資訊，之後利用各種統計或物理模型建立光譜與作物長勢和產量之間的定量關係，最終實現基於衛星影像的農作物長勢監測和產量估測。
3、農作物災害預警與病害監測：植被對諸如病蟲害、肥料缺乏等脅迫的反應隨脅迫的型別和程度的不同而變化，包括生物化學變化（纖維素、葉片等）和生物物理變化（冠層結構、覆蓋度、LAI等），相應的，植物特徵吸收曲線特別是近紅外和紅邊區域的光譜特性就會發生相應的變化，所以在災害（如干旱、病蟲害等）發生早期就可以衛星遙感探測到，從而為下一步的農事操作提供指導性意見。