一句話總結:目前市場上可以正常上市的自動駕駛不會超過L3級別，rs-5的價格定位註定其不會使用毫米波雷達等外接商用雷達，所以自動駕駛收集到的比對資訊有限。

寶駿L2--L3級別的自動駕駛，也只能稱為智慧駕駛，與自動駕駛L4級別門檻還有一定差距。而且很有可能只是依賴影象對比識別技術的自動駕駛，這類自動駕駛目前的反應速度沒有達到要求，只可以滿足低速形式需求。

個人預測目前市場上現在包括未來一段時間，各個廠商都在研發L4級別的自動駕駛，但這個級別的自動駕駛目前難度還是比較大的。

難點主要在於:

感測器資訊精度

車輛能夠實現自動駕駛，需要收集周圍至少125m左右的運動資訊。這些運動資訊可以分為:車輛運動資訊、人體高度行人運動資訊、低矮物品運動資訊三類。

感測器精度必須達到一定的要求，演算法才能有效的識別這三類運動資訊，此外對這些運動資訊做到有條件有分析的匹配演算法資料，才能完成車輛對於運動狀態的判斷。

目前精度比較高的感測器才能實現L4級別以上的自動駕駛，而且必須是外接，這顯然對於現在的在售車型是不現實的。

多系統的開發:比如線控轉向等

車輛企業雖然現在都有智慧駕駛部門，但車輛是一個比較複雜機構，要想完全實現超過L3級別的駕駛，並且可以上市銷售，達到使用需求，還是需要多重系統的開發。

等等重點還需要我們去攻破。

所以對於現在市場上那些自動駕駛的噱頭還是要謹慎的選擇。