要說大資料能帶動什麼產業,首先還是先來看看大資料主要應用在哪些行業。
第一,製造業。利用工業大資料提升製造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,最佳化生產過程能耗、工業供應鏈分析與最佳化、生產計劃與排程。
第二,金融業。大資料可用於金融領域的高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析。
第三,汽車行業。大資料和物聯網技術可用於無人駕駛汽車。
第四,網際網路行業。藉助於大資料技術分析使用者行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。
第五,餐飲行業。利用大資料實現餐飲O2O模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。
第六,能源行業。隨著智慧電網的發展,電子公司可以掌握海量的使用者用電資訊,利用大資料技術分析使用者用電模式,可以改進電網執行,合理設計電力需求響應系統,確保電網執行安全。
第七,物流行業。利用大資料最佳化物流網路,提高物流效率,降低物流成本。
等等……事實上,大資料的價值遠不止於此,未來大資料對各行各業的滲透,是推動社會生產和生活的核心要素。
要說大資料能帶動什麼產業,首先還是先來看看大資料主要應用在哪些行業。
第一,製造業。利用工業大資料提升製造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,最佳化生產過程能耗、工業供應鏈分析與最佳化、生產計劃與排程。
第二,金融業。大資料可用於金融領域的高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析。
第三,汽車行業。大資料和物聯網技術可用於無人駕駛汽車。
第四,網際網路行業。藉助於大資料技術分析使用者行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。
第五,餐飲行業。利用大資料實現餐飲O2O模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。
第六,能源行業。隨著智慧電網的發展,電子公司可以掌握海量的使用者用電資訊,利用大資料技術分析使用者用電模式,可以改進電網執行,合理設計電力需求響應系統,確保電網執行安全。
第七,物流行業。利用大資料最佳化物流網路,提高物流效率,降低物流成本。
等等……事實上,大資料的價值遠不止於此,未來大資料對各行各業的滲透,是推動社會生產和生活的核心要素。