我覺著有些人會有這種想法可能有兩方面原因

1. 人工智慧的能力不符合他們對智慧的標準或者預期。例如目前AI的表現都不如我們日常簡單的對話能力，我們人類大部分時候都能理解說話的內容、語氣和表情的深意，而目前人工智慧完成有意義的多輪對話還是一件艱難的事情。

2.人工智慧所表現或者宣稱具有的能力背後，還需要有大量人工的投入。在2018年世界人工智慧大會上，科大訊飛就陷入用人類同傳譯員冒充AI同傳翻譯的風波中。經常出現在各種(非學術)會議和媒體上的機器人索菲婭，就完全是一場騙局，被人工智慧領域專家炮轟。有句話叫做“有多少人工，就有多少智慧”。現在人工智慧背後需要大量人工標註的資料、基於常識和知識編寫的規則。

就我個人而言，我不認同“人工智慧都是假的”這句話。從概念誕生以來，人工智慧走過數次高潮與低谷，從形式邏輯、專家系統再到神經網路，潮流和方向不斷演變，AI的能力一直在變強。曾經AI在影象分類任務中的表現離人類非常懸殊，如今深度學習的網路模型的錯誤率已經降到人類平均水平之下；曾經圍棋作為人類智慧的象徵，因其搜尋空間巨大被認為AI永遠沒有機會超越人類，現在圍棋手開始選擇ai作為參考。當我們把人類活動拆分成一個個具體的任務，總有一天AI會趕上並超越人類，而通用人工智慧也已經在路上。