基本的程式語言。無論是資料分析，還是資料探勘工程師，基本的程式語言也就是在，編寫相關程式和規則的時候，必須使用基本的一些程式語言去編寫。可透過常規的一些手法，或複製貼上的手法，去實現資料探勘和分析。

基本的資料庫語言。無論是資料庫有多還是少，還是大還是小。在資料的分析過程中，無論你使用哪一種資料庫，無論是sql server還是mysql。無論選擇哪一種資料庫，都是由基本資料庫語言構成和操作的。這就意味著，無論你是挖掘還是分析，都需要掌握一門資料庫語言。

基本的結構化概念和理念。架子上的一個梳理過程。同樣的資料探勘和資料分析過程中，都需要具備由上至下或由下至上的一個邏輯思維去處理這些資料，以及對資料的深度挖掘。實際上是個考驗，一個人邏輯思維以及實用理念的一個變現。

至於工具的話，舉例說幾個，可以幫助我們從各種角度分析大資料的工具。並透過資料做出正確的業務決策：

RapidMiner：

這事一款免費資料探勘工具質疑，它是一個開源的資料探勘軟體，是由java語言編寫的。這個軟體可以提供一些可擴充套件的資料分析挖掘演算法的實現。可以幫我們開發人員更快更方面的應用這個軟體。優勢就是在於，我們使用的人是不需要會寫任何程式碼的，這只是一個服務的提供。除了挖掘資料之外還可以提供資料預處理和視覺化、預測分析和統計建模、還有評估和部署等等功能；

SAS Data Mining （SAS資料探勘軟體）

這個軟體對於我們使用者來說也是不需要寫任何程式碼的，它提供易於使用的GUI。並且提供從資料處理、叢集到最終環節的自動化工具。我們可以從中得出結果做出正確的決策。因為是商業資料探勘軟體，所以裡面包含了很多高階的工具，例如：自動化、秘籍像演算法、建模、資料視覺化等等；

WEKA

這款工具是一款非常複雜的資料探勘工具。這個工具是基於java版本，支援多種標準資料探勘任務。包括資料預處理，還有收集，分類，迴歸分析、視覺化和特徵選取；

本回答是參考techgyd整理。暫時更新這些，日後再來整理各種好用的工具；