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  • 1 # 莫問劍出鞘

    一切都是剛剛開始。

    資料是“活”的才有價值,事物在動態發展過程中,持續產生資料。所以,大資料的題材、行業和服務機構,是同步持續發展的。馬雲說,資料是未來的“能源”,所以不存在“飽和”的問題。

    光有資料沒有用,資料的價值在於分析與應用。大資料產業發展到現在,雖然市場上已經湧現不少大資料公司,但大多尚處於資料的收集與儲存的階段,真正的處理與應用,還剛剛開始,還有很大的空間與潛力,遠不止於“飽和”。

    隨著5G商用的展開,大資料行業的發展空間還將被大大拓寬。人工智慧、無人駕駛、城市大腦等等,都是建立在大資料產業的基礎上。從這個角度來說,何來“飽和”?

  • 2 # 加米穀大資料

    目前,資料分析師、等大資料人才緊缺,大資料所需崗位和大資料工作者的數量將激增,現在大資料行業發展屬於初級發展階段,急需大量人才來推動行業的發展。

    大資料處於剛起步階段,大資料技術還非常不完善,存在很大的挖掘空間。主要表現在:

    資料資源開放共享程度低。資料質量不高,資料資源流通不暢,管理能力弱,資料價值難以被有效挖掘利用。

    技術創新與支撐能力不強。中國在新型計算平臺、分散式計算架構、大資料處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距,對開源技術和相關生態系統影響力弱。

    大資料應用水平不高。中國發展大資料具有強勁的應用市場優勢,但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。

    大資料產業支撐體系尚不完善。資料所有權、隱私權等相關法律法規和資訊保安、開放共享等標準規範不健全,尚未建立起兼顧安全與發展的資料開放、管理和資訊保安保障體系。

    人才隊伍建設亟需加強。大資料基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺,難以滿足發展需要。

    在大資料這一行業,先人一步進入大資料行業,就先人一步掌握大資料技術,在別人糾結猶豫的時候過果斷採取行動學習大資料,進入大資料行業。

    https://www.toutiao.com/i6575857760468992516/

  • 3 # 莫問劍出鞘

    一切都是剛剛開始。

    資料是“活”的才有價值,事物在動態發展過程中,持續產生資料。所以,大資料的題材、行業和服務機構,是同步持續發展的。馬雲說,資料是未來的“能源”,所以不存在“飽和”的問題。

    光有資料沒有用,資料的價值在於分析與應用。大資料產業發展到現在,雖然市場上已經湧現不少大資料公司,但大多尚處於資料的收集與儲存的階段,真正的處理與應用,還剛剛開始,還有很大的空間與潛力,遠不止於“飽和”。

    隨著5G商用的展開,大資料行業的發展空間還將被大大拓寬。人工智慧、無人駕駛、城市大腦等等,都是建立在大資料產業的基礎上。從這個角度來說,何來“飽和”?

  • 4 # 加米穀大資料

    目前,資料分析師、等大資料人才緊缺,大資料所需崗位和大資料工作者的數量將激增,現在大資料行業發展屬於初級發展階段,急需大量人才來推動行業的發展。

    大資料處於剛起步階段,大資料技術還非常不完善,存在很大的挖掘空間。主要表現在:

    資料資源開放共享程度低。資料質量不高,資料資源流通不暢,管理能力弱,資料價值難以被有效挖掘利用。

    技術創新與支撐能力不強。中國在新型計算平臺、分散式計算架構、大資料處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距,對開源技術和相關生態系統影響力弱。

    大資料應用水平不高。中國發展大資料具有強勁的應用市場優勢,但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。

    大資料產業支撐體系尚不完善。資料所有權、隱私權等相關法律法規和資訊保安、開放共享等標準規範不健全,尚未建立起兼顧安全與發展的資料開放、管理和資訊保安保障體系。

    人才隊伍建設亟需加強。大資料基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺,難以滿足發展需要。

    在大資料這一行業,先人一步進入大資料行業,就先人一步掌握大資料技術,在別人糾結猶豫的時候過果斷採取行動學習大資料,進入大資料行業。

    https://www.toutiao.com/i6575857760468992516/

  • 5 # jerryhuang650

    從目前的情況來看,關於大資料,已經過了炒概念的時期了。就像10年前商業智慧(即BI)一樣,現在的文章或資訊裡面提到大資料的比較少了,但各行業已經把大資料作為基礎設施建設來落實,並開始在大資料基礎上思考和關注資料應用層面的事情。目前大資料應用非常成功的案例很少。

    應該說,大資料在各行業開始進入了耕耘期,人們沒有了之前的那份浮躁,開始認為大資料就像水和電一樣,是一種必需品,是基礎設施建設。其應用效果也是需要較長時間才顯現出來。但現在該做的還是必須要做。

    總結起來,大資料遠未到飽和期,大資料之路仍任重道遠。未來不一定叫大資料,但未來是資料的世界,一切皆資料。

  • 6 # 數字化增長

    我是專業做資料分析的,每天都要對全國的大資料進行分析。

    個人覺得,資料分析最重要的是邏輯,而不是各種技術。所謂的邏輯就是你能夠從繁瑣複雜的各種標籤中間整理出一個可以用於指導業務發展的模型。

    然後在這個模型的基礎上,透過大資料實時更新,形成某種預判機制,在別人還沒有反應過來的同時,我們就已經搶得了商機,創造了利潤。

    從這點來看,現在的大資料行業正在從大資料的收集整理跨越到用大資料來指導我們的商業生產,因此,大資料遠沒有到飽和的程度。

    說的比較抽象,你可以看一下我相關釋出的文章,裡面就有大資料的應用。

  • 7 # IT麥旋風

    大資料市場目前還是處於人才緊缺的狀態哦。而且現在5G的發展,更為大資料開拓出了巨大的發展空間,從大資料行業的各個崗位和就業薪資來看,是非常有前景的行業哦。

    有興趣想加入的同學,建議及早學習入行哦。

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