大約整理出以下幾個疑問：
1、 軟體工程師、演算法工程師、大資料工程師區別
2、 一個演算法工程師的日常
3、 演算法工程師有哪些類別、涉及的技術、作用領域
4、 演算法工程師的段位怎麼分
5、 演算法工程師常見的面試問題
這次我們先來看看第一個問題。
軟體工程師、演算法工程師、大資料工程師有什麼區別？
從事軟體開發相關工作的人員的統稱。
其工作內容會比較寬泛，從程式設計到演算法，軟體整體架構到編碼的實現，都是需要涉及。
而事實上，我們常規所說的軟體工程師，其狹義的定義實際上軟體研發工程師、程式設計師等，他們是主要進行軟體架構和編碼實現，會使用我們常常聽到的JAVA、PHP等開發語言。
下附目前市場上常規的軟體工程師的類別：
大資料工程師，其實上並不存在這樣的崗位。
它實際上是與大資料相關聯的一類崗位的總稱。
跟大資料有關的職位主要分成2大類：一類是應用類、一類是系統類。
應用類
偏向於資料分析、資料應用，比如我們經常講到的資料分析、資料探勘，均屬於這個類別。這類職位主要的功能是提取資料、挖掘資料中隱含的業務資訊，支撐企業決策。
這個類別中的大資料演算法，其實我們基本上可以理解演算法工程師。
這是唯一跟演算法工程師有交叉的部分
系統類
偏向於系統開發，比如我們經常聽到的hadoop、雲端計算，就是屬於這個型別。這裡其實主要是hadoop（一個分散式系統，簡單理解為另外一種和Windows或者是MacOS一樣的東西）偏多，開發語言一般是Java。而另外資料管理員（DBA）和大資料運維工程師，其實，還是原來的DBA，沒有變化。
他們的職責會更純粹，他們需要知道如何把現實問題轉化為數學的模型，並且把模型調到極致，從而解決問題。
演算法工程師工作內容更單一（其實有時候，他們只是在思考問題，而不是真的閒），但是更專，需要更好的數學功底。
不過，目前市面上大部分招聘演算法工程師的崗位，特指機器學習、資料探勘領域的非確定性演算法或解決一些非確定性問題（見名詞通俗解釋）。
因此，有時候所謂的演算法工程師，真的和大資料相關的工程師在工作上存在大量的看起來『重疊』。因為，這個工種是想辦法從資料中獲得規律，通過規律優化目前業務、從而產生價值。
演算法工程師大致分成以下2類，其中建模類的演算法工程師，實際上的工作會和大資料相關的崗位相似：
上述簡單從職位的定義上做拆解，其實這3個崗位，其工作職責分別處於不同的階段和層次。
更多時候，一個完整優秀的產品，可能需要上述幾個崗位協同進行配合工作。他們的工作流大約是這樣的。
這張圖大致描述了不同崗位之前是在什麼時候介入工作相互配合的。
其實演算法工程師，也可能是資料探勘工程師。
其實生活中有非常多跟演算法有關的現象，只是我們沒有發現而已。
對於我們不是做技術類工作的人而言，我們只是不知道其細節，但我們應該要定位到其位置，這樣我們在進行人才招聘的時候，才更容易做到心中有底。
大約整理出以下幾個疑問：
1、 軟體工程師、演算法工程師、大資料工程師區別
2、 一個演算法工程師的日常
3、 演算法工程師有哪些類別、涉及的技術、作用領域
4、 演算法工程師的段位怎麼分
5、 演算法工程師常見的面試問題
這次我們先來看看第一個問題。
軟體工程師、演算法工程師、大資料工程師有什麼區別？
從事軟體開發相關工作的人員的統稱。
其工作內容會比較寬泛，從程式設計到演算法，軟體整體架構到編碼的實現，都是需要涉及。
而事實上，我們常規所說的軟體工程師，其狹義的定義實際上軟體研發工程師、程式設計師等，他們是主要進行軟體架構和編碼實現，會使用我們常常聽到的JAVA、PHP等開發語言。
下附目前市場上常規的軟體工程師的類別：
大資料工程師，其實上並不存在這樣的崗位。
它實際上是與大資料相關聯的一類崗位的總稱。
跟大資料有關的職位主要分成2大類：一類是應用類、一類是系統類。
應用類
偏向於資料分析、資料應用，比如我們經常講到的資料分析、資料探勘，均屬於這個類別。這類職位主要的功能是提取資料、挖掘資料中隱含的業務資訊，支撐企業決策。
這個類別中的大資料演算法，其實我們基本上可以理解演算法工程師。
這是唯一跟演算法工程師有交叉的部分
系統類
偏向於系統開發，比如我們經常聽到的hadoop、雲端計算，就是屬於這個型別。這裡其實主要是hadoop（一個分散式系統，簡單理解為另外一種和Windows或者是MacOS一樣的東西）偏多，開發語言一般是Java。而另外資料管理員（DBA）和大資料運維工程師，其實，還是原來的DBA，沒有變化。
他們的職責會更純粹，他們需要知道如何把現實問題轉化為數學的模型，並且把模型調到極致，從而解決問題。
演算法工程師工作內容更單一（其實有時候，他們只是在思考問題，而不是真的閒），但是更專，需要更好的數學功底。
不過，目前市面上大部分招聘演算法工程師的崗位，特指機器學習、資料探勘領域的非確定性演算法或解決一些非確定性問題（見名詞通俗解釋）。
因此，有時候所謂的演算法工程師，真的和大資料相關的工程師在工作上存在大量的看起來『重疊』。因為，這個工種是想辦法從資料中獲得規律，通過規律優化目前業務、從而產生價值。
演算法工程師大致分成以下2類，其中建模類的演算法工程師，實際上的工作會和大資料相關的崗位相似：
上述簡單從職位的定義上做拆解，其實這3個崗位，其工作職責分別處於不同的階段和層次。
更多時候，一個完整優秀的產品，可能需要上述幾個崗位協同進行配合工作。他們的工作流大約是這樣的。
這張圖大致描述了不同崗位之前是在什麼時候介入工作相互配合的。
其實演算法工程師，也可能是資料探勘工程師。
其實生活中有非常多跟演算法有關的現象，只是我們沒有發現而已。
對於我們不是做技術類工作的人而言，我們只是不知道其細節，但我們應該要定位到其位置，這樣我們在進行人才招聘的時候，才更容易做到心中有底。