微量化是指專注於大資料、人工智慧和區塊鏈等技術在金融服務領域的研究、創新與應用；並致力於高效而智慧的連結消費者與金融機構。而你所說得微量化交易可能是一種騙局。

我個人覺得，微量化投資，就是一個噱頭，一個在量化投資上嫁接出來的東東，一些別有用心的人包裝出來的概念，我們完全沒必要把它神話。

你要問靠不靠譜，那就看你以怎樣的角度來對待了！如果有人告訴你，所謂的微量化之類的東西，可以確保你穩賺不賠，他一定是騙子！目前國內的投資機構，能夠透過量化投資實現絕對穩定正收益的（拉長週期來看），鳳毛麟角。為什麼這麼講？

首先，我們先來了解下什麼是量化投資？

簡言之，就是利用計算機技術結合數學模型，用以實現投資策略。這句話也說明了量化投資的三個要點：

1 計算機技術

在量化投資中的應用可以理解為透過計算機語言程式設計，讓計算機替代人工進行自動化交易；整個過程涵蓋了相關資訊採集、整理、儲存、分析甚至計算機的深度學習（難度較大，技術門檻要求較高）等；在海量資料的採集，統計分析及複雜演算法上，計算機有人腦無法比擬的優勢，快速而準確。

2 數學模型

在這兒我們可以解讀為，運用數理邏輯方法和數學語言（公式）構建的投資模型，且其種類較多，在量化投資中，模型的搭建對最終產出有絕對的影響，也是量化中最難的部分。

3 投資策略

這才是投資是否能取得正收益的關鍵核心，計算機技術也罷，數學模型也罷，都可以理解為是實現投資策略的工具（當然，科學的量化數學模型能夠為投資策略提供較有力的論證和嚴密邏輯）；任何投資策略，都是以一定的市場有效為假定條件來構建策略框架的（比如量化對沖策略，量化擇時策略，多因子策略等），說到底，還是投資邏輯，再結合時、位、行，就成為了投資決勝性的因素。

所以，即便是量化投資，遍敗於市場的，比比皆是。那是不是量化就全無可取之處了呢？也不是！至少在客服投資情緒化，演算法交易，高頻交易，執行力（交易紀律）等方面，人工就沒辦法與之相比。