無人駕駛概念很火，未來是個趨勢，但這一技術要廣泛應用，至少還要5到10年。誰先佈局，誰就可以在未來搶佔先機。

雖然先有百度ALL IN人工智慧，其中無人駕駛就是其重要的一個專案，騰訊入局無人駕駛，也所是趨勢所趨，但並不能說明無人駕駛已經近在咫尺。我們可以看一下目前谷歌和百度在這方面取得的成就。

谷歌是無人駕駛領域的佼佼者、先驅，谷歌無人駕駛汽車不需要駕駛者就能啟動、行駛以及停止。透過照相機、雷達感應器和鐳射測距機來監控路上的交通狀況，並且使用詳細地圖來為前方道路導航。

谷歌無人駕駛專案實際上是從2009年開始的，至今，谷歌無人駕駛目前也捲入過一些交通事故，大部分都是由於對方司機或者人為操作失誤造成的。在16年2月中旬，一輛谷歌無人駕駛汽車與一輛公共汽車發生輕微輕微碰撞事故，這次事故是谷歌首次在事故中承擔責任。

百度無人駕駛專案開始於13年，由百度研究院主導研發，其技術核心是百度汽車大腦，包括一些高精度地圖、定位、感知、智慧決策與控制四大模組。其中，百度自主採集和製作高精度地圖記錄完整的三維道路資訊，能在釐米級精度實現車輛定位。

16年百度世界大會無人車分論壇上，百度無人車獲得美國加州政府頒發的第15張無人車上路測試路牌。

雖然無人駕駛目前是一條比較火熱的賽道，個大巨頭也都投入了不菲的資金到裡邊。但是普及與否還得看國家的政策導向，一般來說國家政策都是相對滯後的，利於國家發展的國家一般會給予大量的支援，目前國家支援新能源汽車，但是無人駕駛卻沒有很實質性的行動。所以雖巨頭入局，但近在咫尺這種情況卻很難說。

騰訊入局無人駕駛只是時間問題，毫無疑問，巨頭入局會促使更多資金、人才湧入，推進無人駕駛各個相關技術方向快速發展，加速無人駕駛技術的落地。

但對於無人駕駛近在咫尺的看法不敢苟同。無人駕駛在軟體、硬體、演算法等方面都不完善，例如對於道路紅綠燈的識別，三維障礙物的判定都存在漏識別、誤識別的情況，硬體的計算效能、計算功耗、系統散熱也存在很多難以解決的問題。這些問題依賴於基礎科學或者基礎演算法的演進和迭代，而基礎理論的發展是比較緩慢的，所以短時間內更多是再特定條件和環境下的突破，具體完全可靠的無人駕駛還有很長路要走。