對於兩份同樣待遇的資料分析offer，可從如下幾個方面進行綜合考慮，相信最後會選出最時候你的一家。

（1）資料分析方向

雖然都叫資料分析，但是從不同角度去考量，它的種類是不一樣的。最常見的分為業務性資料分析和技術性資料分析，顧名思義，業務性資料分析偏向業務側多一點，要求從業者對業務的了理解、把控相對要重要很多，對技術要求相對弱化一些，比如很多企業要求業務性的資料分析師只要基本會excel即可，最多再加上能夠查詢sql的基本能力，但是對業務能力要求較強，比如能抓住關鍵指標，通過幾個數值變化能迅速排查到可能出現異常原因；技術性資料分析，要求從業者對技術要求較強，比如很多企業要求技術性資料分析除了要會sql，還要會python、r、java、hadoop等程式語言，要求他們能處理大批次的資料。具體想從事技術性資料分析還是業務性資料分析看個人喜好而定。

（2）企業發展潛力

雖然待遇一樣，但是兩份offer在發展潛力肯定不一樣。可從以下幾方面綜合對比，企業規模、企業業務量、專案商業模式、你所應聘崗位在公司中所起的作用。因為這些都是決定你最終能學到多少，最終能走多遠，能拿到手效益。（待遇除了工資，還有獎勵、績效和福利等）

（3）實際考量的情況

這放在最後，因為前兩者感覺差不多，可以看看比如工作地點距離你住的地方多遠，上班時間，是否出差，是否經常加班，工作環境，企業文化等。