這是一個非常好的問題，作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。
從當前人工智慧的落地發展策略來看，首先要解決的就是工業生產階段的智慧化，涉及到智慧化產品、智慧化車間、智慧化管理、智慧化決策等，在生產智慧化進行的過程當中，產業智慧化格局也會逐漸形成，由於產業智慧化的發展需要整合更多的資源（技術、行業等），這個過程可能需要很長一段時間。但是，從總的發展方向來看，產業智慧化一定是一個必然的發展趨勢。
從目前人工智慧發展的基本面來看，“平臺化”建設將是推動產業智慧化發展的重要力量，當前隨著一部分大型科技公司紛紛開放自己的人工智慧平臺，未來人工智慧平臺將逐漸整合大量的行業資源，在平臺化的驅動下，產業智慧化將得到一定程度的促進。當然，產業智慧化的發展還涉及到雲計算、大資料、物聯網等一眾技術的推動。
人工智慧平臺的發展目前依然需要從三個方面獲得突破，其一是技術層面，目前人工智慧平臺的技術能力還有待加強，尤其是如何實現整體的技術解決方案，這一點對於產業智慧化的發展具有重要的意義；其二是行業資源整合，產業智慧化一定離不開產業領域的深度參與，在當前產業結構升級的大背景下，產業領域參與的積極性會不斷得到提升；其三是人才結構最佳化，人才是產業智慧化發展的基礎。
最後，產業智慧化的發展將在很大程度上促使傳統企業進行結構性升級，在這個發展的過程中一定會產生大量創新能力較強的企業，當然也會淘汰掉一些企業，這一點一定要引起企業管理者的重視。
這是一個非常好的問題，作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。
從當前人工智慧的落地發展策略來看，首先要解決的就是工業生產階段的智慧化，涉及到智慧化產品、智慧化車間、智慧化管理、智慧化決策等，在生產智慧化進行的過程當中，產業智慧化格局也會逐漸形成，由於產業智慧化的發展需要整合更多的資源（技術、行業等），這個過程可能需要很長一段時間。但是，從總的發展方向來看，產業智慧化一定是一個必然的發展趨勢。
從目前人工智慧發展的基本面來看，“平臺化”建設將是推動產業智慧化發展的重要力量，當前隨著一部分大型科技公司紛紛開放自己的人工智慧平臺，未來人工智慧平臺將逐漸整合大量的行業資源，在平臺化的驅動下，產業智慧化將得到一定程度的促進。當然，產業智慧化的發展還涉及到雲計算、大資料、物聯網等一眾技術的推動。
人工智慧平臺的發展目前依然需要從三個方面獲得突破，其一是技術層面，目前人工智慧平臺的技術能力還有待加強，尤其是如何實現整體的技術解決方案，這一點對於產業智慧化的發展具有重要的意義；其二是行業資源整合，產業智慧化一定離不開產業領域的深度參與，在當前產業結構升級的大背景下，產業領域參與的積極性會不斷得到提升；其三是人才結構最佳化，人才是產業智慧化發展的基礎。
最後，產業智慧化的發展將在很大程度上促使傳統企業進行結構性升級，在這個發展的過程中一定會產生大量創新能力較強的企業，當然也會淘汰掉一些企業，這一點一定要引起企業管理者的重視。