剛考完研的看到這個問題，哭笑不得。

試圖來說一下我的理解，畢竟考研數學機率論與數理統計裡這個知識點可是必考點哇。

【最後一個大題必考】

引數估計裡，點估計是其重要組成部分，而點估計的常見方法有矩估計和最大似然估計。

利用點估計或最大似然估計能求出引數估計量的條件期望。1

由於抽樣具有隨機性，每次抽出的樣本一般都不會相同，根據樣本值得到的點估計值也不相同。

那麼，如何判斷一個點估計量是好是壞呢？

標準有很多，比較常見的有：無偏性，有效性和一致性。【反正考研只考這仨】

無偏性就是指，利用相同的估計方法求出的引數估計量的條件期望=引數真實值θ。

有效性是，所有的無偏估計量中，方差最小的那一個最有效，方差小的那個比方差大的那個有效。

一致性，就是樣本無限增大的時候，得到的估計量應該無限趨近於引數真實值，反之，如果總體樣本都給了你，你都得不到真實值，即為不一致，那麼這個估計量也就沒多大意義。

無偏性，有效性，一致性都是從理論的角度去探討引數估計量與真實值之間的關係，它們告訴你引數估計量在理論上有哪些優良性質，在理論上有多麼接近引數真實值。

但是，理論上具有良好性質並不代表基於樣本算出的引數估計值與真實值接近。