資料分析師 你要了解它的崗位屬性

它所需具備的能力和具體工作細節

先向同事學習和借鑑實操，同時多看看書籍補充不足，實操+學習雙項並行，要肯吃苦多動手。祝你早日成為優秀的資料分析師！

前人已經給我們留下了很多成果，資料分析師就要利用這些經過千錘百煉的公式定理模式，需要學習資料分析中的一些規則和基本方法，然後你需要在日常生活和工作中大量的使用訓練。

但是我們會遇到一個問題，就是方法太多了，一說這個，機構化思維、推理演繹思維、指標化思維、維度分析思維。。。一大堆東西。但我覺得應該分清主次，針對性提升自己。公司需要你創造的價值就是解決他的問題，典型的問題，就是不能把業務和資料結合起來，因此資料分析師要做的就是，將資料與業務結合，提出需求。

第一，從解決問題出發，也就是你的核心業務訴求，這是資料科學研究的關鍵問題；

第二，找到能解釋和影響核心業務訴求的因素。

現在中國流量獲取成本不斷提高、運營效率不斷下降，粗放的經營模式給企業帶來了更多風險。因此企業迫切需要透過資料分析來實現精細化運營，降低成本、提高效率；而這對資料分析師也提出了更高的要求。

我覺得IT人員轉成資料分析師，比一般人有優勢。因為IT行業的技術變更、迭代的很快，總是需要不斷學習新的東西；其次，IT人員更容易學會和使用新的工具，IT需要藉助很多工作來完成工作嘛；再說的low一點，玩電腦比一般人玩的好吧，Excel也比一般人用的好吧？

與傳統的資料分析師相比，網際網路時代的資料分析師面臨的不是資料匱乏，而是資料過剩。因此，網際網路時代的資料分析師必須學會藉助技術手段進行高效的資料處理。想要變得更加優秀，就需要不斷在資料研究的方法論方面進行創新和突破。我有個大學同學，再澳門讀研究生，就是學的資料分析，下面就是他給我的建議：