1序號”一般是用來定義等級差別的，例如對某個餐廳滿意度，就可以用序號來表示，1、2和dao3分別代表滿意，一般和不滿意。
2、“名義”一般是用來代表某物的一個屬性，沒有任何比較排序的意義，只是說這個物有這個屬性而已，例如人有男女之分，還有你說的“工號”也只代表工人的一個屬性而已。
3、“度量”則表示可以不僅可以進行排序而且還能對結果進行加減的一種屬性，例如“職工收入”，“體重”等等。
擴充套件資料
SPSS中常用專有名詞解釋：
1、變數檢視：變數檢視用於管理變數的屬性，包括變數名稱，型別，標籤，缺失值，度量標準等屬性。
2、資料檢視：資料檢視用於管理錄入的資料，一行表示一條記錄在不同變數下的值，一列表示相同的變數在不同記錄中的值。
3、變數型別：SPSS主要包括 3 種類型，分別是：數值型，字元型和日期型，
度量標準：在SPSS 中，按照對事物描述的精確程度，可以將變數分為 3 種度量標準，度量（Scale），名義（Nominal），序號（Ordinal），因為不同的變數度量標準適用不同的統計模型，因此正確定義一個變數的度量標準很重要。
4、度量（Scale）變數：通常也稱為連續變數，表示變數的值通常是連續的，無界限的，如員工收入，企業銷售額等。“度量”則表示可以不僅可以進行排序而且還能對結果進行加減的一種屬性，例如“職工收入”，“體重”等等。
5、名義（Nominal）變數：通常也稱為無序分類變數，表示變數的值是離散的，相對有限個數的，通常變數值的個數不超過 10 個，但值之間沒有順序關係的，如性別。“名義”一般是用來代表某物的一個屬性，沒有任何比較排序的意義，只是說這個物有這個屬性而已，例如人有男女之分，還有你說的“工號”也只代表工人的一個屬性而已。
1序號”一般是用來定義等級差別的，例如對某個餐廳滿意度，就可以用序號來表示，1、2和dao3分別代表滿意，一般和不滿意。
2、“名義”一般是用來代表某物的一個屬性，沒有任何比較排序的意義，只是說這個物有這個屬性而已，例如人有男女之分，還有你說的“工號”也只代表工人的一個屬性而已。
3、“度量”則表示可以不僅可以進行排序而且還能對結果進行加減的一種屬性，例如“職工收入”，“體重”等等。
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SPSS中常用專有名詞解釋：
1、變數檢視：變數檢視用於管理變數的屬性，包括變數名稱，型別，標籤，缺失值，度量標準等屬性。
2、資料檢視：資料檢視用於管理錄入的資料，一行表示一條記錄在不同變數下的值，一列表示相同的變數在不同記錄中的值。
3、變數型別：SPSS主要包括 3 種類型，分別是：數值型，字元型和日期型，
度量標準：在SPSS 中，按照對事物描述的精確程度，可以將變數分為 3 種度量標準，度量（Scale），名義（Nominal），序號（Ordinal），因為不同的變數度量標準適用不同的統計模型，因此正確定義一個變數的度量標準很重要。
4、度量（Scale）變數：通常也稱為連續變數，表示變數的值通常是連續的，無界限的，如員工收入，企業銷售額等。“度量”則表示可以不僅可以進行排序而且還能對結果進行加減的一種屬性，例如“職工收入”，“體重”等等。
5、名義（Nominal）變數：通常也稱為無序分類變數，表示變數的值是離散的，相對有限個數的，通常變數值的個數不超過 10 個，但值之間沒有順序關係的，如性別。“名義”一般是用來代表某物的一個屬性，沒有任何比較排序的意義，只是說這個物有這個屬性而已，例如人有男女之分，還有你說的“工號”也只代表工人的一個屬性而已。