舉幾個例子。

爬蟲領域，幾年前就用Scrapy抓百度，新浪，股吧等各種東西。

五分鐘寫好一個小爬蟲，爽到暴有沒有？當年我就是靠教人寫爬蟲。。。才騙到小妹妹跟我約會的。

文字處理，在伺服器端處理日誌，或者是讀取DB生成個小的排行榜，或者是執行一個定時任務，簡直不要太輕鬆。原來雅虎的Pipe沒關的時候，我就是拿雅虎Pipe做了一個自動的獲取新聞熱點的功能，用Pipe配置各個熱點新聞，用Python解析再生成Json檔案，這種事你讓我用Java來幹麼。。。

小程式微立場（可以直接微信搜尋小程式，裡面很多好玩的熱點事件），一個玩票專案，簡單來說用於拉票撕逼的小東西，上線本來就是玩兒，一拍腦門想出來的小東西，從開發到測試到上線，正常來講不超過3天。你說你要做技術選型，用什麼？

為什麼Python開發效率比Java高的多呢?

因為簡潔啊，很多無用的配置，介面，Model都不用考慮，解析Json又方便，本身又有很多小巧的工具包。

但是隻要不是小程式微立場這種玩票專案，小型，中型，大型的專案還是強烈推薦用Java。

做一個好的程式設計師，一定要明白，程式設計師不是語言的奴隸，更要懂得，不同的語言差異化是絕對有的。

很多人不懂這個道理，總說系統架構和語言沒有關係，但凡這麼說的，基本上都是沒真正做過架構的，在門外用自己價值觀來偷窺世界的人。

所以還是那句話，什麼樣的場景，用什麼樣的工具，你可以理解為，Java是重型兵團，大規模正規軍，從來跟小巧玲瓏沒關係，適合的就是攻城拔寨，正面戰場，講的是紀律嚴明，步驟一致，令行禁止，職責明確。

而Python就像是輕騎兵，輕盈飛舞，遊弋四方，見機行事。

NodeJS和PHP？一個是後勤部門唱大戲演中軍的，一個是土匪強盜，哈哈。（就是故意氣那些全菜工程師）

要說Go是什麼？emmm，Go語言應該是機械化部隊，或者是飛行縱隊？戰鬥機這種？

C，C++啊，冷兵器時代的近衛軍吧。C#我還沒用過，難免會有偏見。

呀呀呀，扯遠了扯遠了扯遠了。

Python的優點是入門簡單，越學越難，對於學習者的數學要求非常高，如果只是用於資料分析，自動化、網路爬蟲效率高於Java。

每個開發語言針對的領域不同，也沒辦法進行相對比較。

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，這兩門程式語言都有使用過，所以我來回答一下這個問題。

首先，程式語言的應用與具體的開發場景有非常直接的關係，由於Python語言和Java語言都是當前非常具有代表性的全場景程式語言，所以二者之間有很多開發場景是重疊的，也確實有很多開發團隊會考慮到這兩門程式語言的開發效率問題。

在當前的大資料和人工智慧時代，很多Java程式設計師在做與大資料和智慧化相關的專案時，也會採用Python語言，由於Python語言的學習成本比較低，所以不少Java程式設計師也會一邊學習Python一邊使用。以機器學習類的開發專案為例，採用Python語言會明顯提升開發效率，所以不少Java程式設計師在使用Python之後，對於Python的方便性會有比較高的評價。

當然，開發效率本身除了與開發場景相關之外，與開發團隊的技術積累也有非常直接的關係，比如不少技術積累比較豐富的開發團隊，會為Java語言做很多功能性封裝，甚至會定義自己的開發框架，這在特定的場景下，尤其是行業應用場景下，會明顯提升開發效率。所以，如果僅僅關注開發場景，而忽略技術積累來談開發效率，也會有一定的片面性。

最後，在產業網際網路時代，在技術平臺（大資料平臺、雲端計算平臺、人工智慧平臺等）的推動下，未來Python語言的應用前景還是非常廣闊的，很多非IT網際網路行業的職場人也會大量使用Python語言。所以，對於當前傳統行業的職場人來說，學習一下Python還是有必要的。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

同樣的功能用Java開發可能需要寫200條程式碼，但是用Python只需要30~50條；

在大資料探勘方面有突出優勢，是大資料分析首選的程式語言，Python可以讓開發人員輕鬆表達概念，程式設計師維護和更新程式碼庫更容易；Python是做人工智慧的首選語言，其他語言都不具備這樣強大的功能，相對Java而言，Python更年輕，目前國內受眾小於Java。Java重在程式設計本身，Python重在解決問題，更像是工具。

Python容易上手，但是執行速度不高。適合高校寫程式，寫好了以後當那跑幾天的情況。而java

比較適合商用，java執行速度更快些。比如雙十一這種高併發的場景，java就好的多