參與最前沿技術研發

顛覆網際網路行業

高薪offer拿到手軟

成為最炙手可熱的人才

大資料呢，指的是現行的軟體工具不能很好的操作，必須透過特有的技能去加工（提取，儲存，搜尋，共享，分析），因為它是龐大的，複雜的資料集合，結構性，非結構性融合在一起，讓人無法下手。

Volume巨量

例如說，人類生產的所有印刷材料資料量大概260PB（1PB=210TB），而古往今來人類說過的話資料量大約是5EB（1EB=210PB）。拿PC的計算機硬碟來看，容量是TB量級，而某些企業的資料量已經接近EB。

Variety資料型別繁多

一般分為結構化資料與非結構化資料，也就是sql與nosql。相對於以前的結構化資料（便於儲存與處理），如今非結構化資料越來越普遍，如音訊，圖片，日誌，地理位置資訊等等，對從業者的要求不斷提高。

Value價值密度低

價值密度的高低與資料量大小成反比，拿影片來說，一個1小時左右的影片，在連續不斷的監控中，有用資料可能僅有1到2秒。那麼如何透過演算法把更多有用的資訊“提純”出來，讓有用的資料變為1分鐘或更多呢？這是一個大資料技能中要去解決的

Velocity速度快

這是大資料區別於傳統資料處理的明顯特徵。也是最重要的特徵，因為在未來，處理資料的效率就是企業生存的根本。

我是一哥，一個專注於大資料開發的工程師，

對大資料的學習，或工作有問題也能諮詢我。