2019年感覺經濟發展上會遇到很多的阻礙，不僅僅是中國。所以個人感覺人工智慧的發展不會有特別大的新突破，但是就目前的人工智慧技術來說，已經可以在很多商業應用上看到希望了，比如特斯拉的自動駕駛技術、波士頓動力公司的動力機器人、語言翻譯等方面已經相對成熟了。我覺得2019年人工智慧技術可能會首先落地B端市場，在生產效率上會得到比較大的提升，但是大眾所能感受到的會比較少，可能最明顯的就是自動駕駛了。

山東思脈特奇企業管理諮詢有限公司（SMCTS）認為 如果參照阿里巴巴電商的發展歷程，人工智慧（AI）應用的普及（超過50%的人口或企業滲透率) ，至少還要等10年，但是，AI技術的發展還是有很深的潛力的！從當下人工智慧技術的商業化初期到未來技術相對成熟和應用的普及期，此過程是曲折還是平滑現在還不得而知，但是處於2019年早起商業化應用階段的AI，將展現諸多創新產品和服務。

AI已不是新概念和技術，最早的AI 在上世紀50年代就開始興起，如今基於較成熟的機械自動化技術，我們將很快看到越來越多的行業實現無人直接駕駛和操做的裝置，這將極大地提升生產效率和降低勞動力成本，同時也能減少惡劣工作環境對員工造成的安全和健康危害。

AI的另一個技術領域就是機器學習，透過最大限度地模擬人的思維和行為，達到與人類互動或在情商要求高的工作中完全取代人類的效果。在這個領域，AI目前只實現了部分技術分支的商業化，比如 語音識別、人臉識別、自然語言處理的部分應用如語音轉文字，但是精確度方面還有待進一步提高。在深度學習方面，AI還存在很大技術不足，例如 機器人還不能達到與人類完全無障礙交流的程度，因為在神經元網路方面的AI技術還處於早起階段。

總的來說，SMCTS認為2019年我們將看到越來越多AI專利的商業化應用，以解決不同行業的問題，例如 提醒老人的機器人；然而，深度學習方面的基礎研究將佔據大部分AI領域的調研課題。