工業4.0是第四次工業革命的簡稱。在工業4.0時代，人工智慧、機器學習和高度先進的分析平臺將從物聯網感測器和機械中收集實時資料，以增強一般操作。這種前後監控和資料流的概念有助於形成工業4.0的基礎，它也將影響現代供應鏈中涉及的每一環節和過程，將其升級成更靈活更柔性的流程。

1. 供應鏈的透明度增加，降低線性依賴度

傳統的供應鏈具有瀑布效應。當鏈中的一方出現問題時，這個問題會繼續沿著“鏈”波及到其他所有人。

隨著數字化技術的創新與發展，可以在整個供應鏈中使用資料來識別物流、運輸甚至貨物分配中的低效率和問題，機器學習和人工智慧可以進一步利用這些資訊並提取可重複的趨勢和見解。這對供應鏈在透明度和可視性方面提供了巨大的改進。這個過程可以完全將行業的瀑布線性特性轉變為更加模組化的特性。參與者不再是一系列連鎖事件和流程的一部分，而作為網路中更多的單點或節點，極大抑制原來線性鏈中斷的影響。

2. 促進各方更緊密的合作關係

供應鏈透明度的提高也有助於整個供應鏈中參與各方建立更緊密的關係。

參與各方可以透過開放流程並分享資料，從客戶那裡獲得更大的信任和支援。供應商、分銷商和零售商都可以隨時瞭解並知悉貨物從一方到另一方流動時發生的情況。每個人都可以確切地指出出錯的地方以及原因。即使在承受壓力的情況下，這也使他們能夠採取適當的行動並在彼此之間建立信任。

3. 降低整體交易和運營成本

在供應鏈中，大資料平臺也將有助於降低交易費用，提高生產力和系統更完善。可以透過多種方式利用大資料來識別和發現新的效率領域。同時更智慧的系統意味著各方可以採取行動更快地發現問題和弱點，從而及時改進現有的運營，使其更加精簡有效。這可以降低相關成本。

總之，工業4.0對製造業的改造升級，將使供應鏈的未來更加資料化、智慧化、透明化和柔性化。