墨菲定理是心理學效應，由美國工程師愛德華·墨菲於1949年提出。
墨菲定理的基本觀點是：如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生，適用於受機率影響的所有事件、心理學等方面，它與“帕金森定律”“彼德原理”並稱為二十世紀西方文化三大發現。
“墨菲定律”（英文：Murphy"s Law）主要內容有四個方面：
一、任何事都沒有表面看起來那麼簡單；
二、所有的事都會比你預計的時間長；
三、會出錯的事總會出錯；
四、如果你擔心某種情況發生，那麼它就更有可能發生。
“墨菲定律”的根本內容是“凡是可能出錯的事有很大機率會出錯”，指的是任何一個事件，只要具有大於零的 機率，就不能夠假設它不會發生。
成立條件
1、事件有大於零的機率；
2、樣本足夠大（比如時間足夠長，人數足夠多等）
在科學和演算法方面，它與英文所謂的“worst-case scenario（最劣情形）”同義，數學上用大O符號來表示。例如，對插入排序來說，最劣情形即是要排序的陣列完全倒置，必須進行 n*(n-1) 次的置換才能完成排序。在實驗上，證明了最劣情形不會發生，並不代表比它輕微的情形就不可能，除非能夠很有信心的推論事件的機率分佈是線型的。
墨菲定理是心理學效應，由美國工程師愛德華·墨菲於1949年提出。
墨菲定理的基本觀點是：如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生，適用於受機率影響的所有事件、心理學等方面，它與“帕金森定律”“彼德原理”並稱為二十世紀西方文化三大發現。
“墨菲定律”（英文：Murphy"s Law）主要內容有四個方面：
一、任何事都沒有表面看起來那麼簡單；
二、所有的事都會比你預計的時間長；
三、會出錯的事總會出錯；
四、如果你擔心某種情況發生，那麼它就更有可能發生。
“墨菲定律”的根本內容是“凡是可能出錯的事有很大機率會出錯”，指的是任何一個事件，只要具有大於零的 機率，就不能夠假設它不會發生。
成立條件
1、事件有大於零的機率；
2、樣本足夠大（比如時間足夠長，人數足夠多等）
在科學和演算法方面，它與英文所謂的“worst-case scenario（最劣情形）”同義，數學上用大O符號來表示。例如，對插入排序來說，最劣情形即是要排序的陣列完全倒置，必須進行 n*(n-1) 次的置換才能完成排序。在實驗上，證明了最劣情形不會發生，並不代表比它輕微的情形就不可能，除非能夠很有信心的推論事件的機率分佈是線型的。