有人提倡人工智慧思維取代網際網路思維。

尊重一切新觀念。

時代是由少數精英階層引領的。

再次強調：現今社會出現的所謂“人工智慧”只是計算機技術界的一次集體忽悠，把一個仿生流派的統計算法，生生忽悠成了“人工智慧”。其實無非就是靠巨大計算力去逼近給定的資料內統計維度的指標，然後來用這些指標加工新資料給出輸出，在某些規律性資料面前表現出了一定的“好像很聰明”的味道，其實就是一個蒙。人類現在對智慧的研究還沒起步，啟蒙階段都沒到，離真正的人工智慧還有著十萬八萬裡距離。

當然不可否認，以深度神經網路為代表的這些演算法，對於促進人類自動化控制技術有一定的提升，剝離光怪陸離的“人工智慧”提法，這些演算法的現代IT技術能夠為人類的自動化能力帶來一次進步，這是有實用價值的——好吧，我做個讓步，勉強承認這些演算法“弱人工智慧”水準的地位吧。

大規模、較高程度的自動化，能夠再一次解放生產力。工業時代機器帶來了生產力解放，使得人類的生產能力比傳統人力主導的農業生產有了巨幅提升，一個人藉助機器比人力作業能力要提升百倍千倍，也促使了農業社會的解體（西方落後的封建制和東方的中央集權制農業政體被工業革命虐的體無完膚）。同樣，IT資訊化借近期這些火熱的仿生統計算法之威力，與機電自控技術苟合，形成遠超以往的自動化生產能力（百倍千倍對原來人力參與的機械工業化），必定再次帶來社會飛躍——大成之時（如果可控核聚變成熟解決能源危機後就更完美了），個體勞動怕是已經微不足道了吧，機器能夠完成絕大部分人工作業工作；機器負責自動化工作、人類負責科研、文藝、探索等創造性工作，在未來這一局面是有很大可能到來的。

屆時個體的需求已經很容易滿足，各型別利益團體的利益衝突會減少很多，國家的界限會日益模糊，是時候抬頭看看未來了。